Utilización de los modelos de regresión múltiple en estudios observacionales (1970-2013) y requerimiento de la guía STROBE en revistas científicas españolas

Resumen Fundamentos En el ambito de la investigacion medica los modelos de regresion logistica, lineal, Cox y Poisson son tecnicas estadisticas ampliamente conocidas. El objetivo de este trabajo es describir la evolucion de estas tecnicas de regresion en los articulos observacionales indexados en PubMed (1970-2013) y revisar los requerimientos de las normas de autor de revistas espanolas para conocer si requieren el cumplimiento de la guia STROBE. Metodos Se realizo una busqueda dirigida en PubMed para identificar los articulos que utilizaron modelos de regresion logistica, lineal, Cox y Poisson. Ademas, se revisaron las normas de autor de las revistas editadas en Espana indexadas en PubMed e incluidas en Web Of Science. Resultados El 6,1% de los articulos de estudios observacionales contenian algun termino relativo a los modelos seleccionados, pasando del 0,14% en 1980 hasta un 12,3% en 2013. Este ultimo ano, un 6,7% de los articulos contenian algun termino referido a regresion logistica, un 2,5% a lineal, un 3,5% a Cox y un 0,31% a Poisson. Por otro lado, el 12,8% de las normas de autor de las revistas revisadas recomendaban explicitamente seguir la guia STROBE, y el 35,9%, la guia CONSORT. Conclusiones Los modelos de regresion multivariantes en estudios observacionales publicados, tales como la regresion logistica, lineal, Cox y Poisson, son cada vez mas utilizados tanto a nivel global como en revistas publicadas en lengua espanola. Ademas, un porcentaje bajo de las revistas cientificas espanolas indexadas en PubMed incluyen en las normas de autoria el requerimiento de la guia STROBE.