Back to Search Start Over

Methods for optimizing energy consumption using virtual power plant technologies

Publication Year :
2020
Publisher :
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020.

Abstract

Данная работа посвящена обзору решений для оптимизации энергопотребления электроэнергии с помощью Ñ‚ÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¹ Виртуальной электростанции. Был произведен обзор Ñ‚ÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¹ Индустрии 4.0. Произведен анализ рынка с решениями с использованием данной Ñ‚ÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¸. Была разработана модель мобильного приложения для оптимизации энергопотребления электроэнергии. В конце работы были сформированы преимущества данного решения. Описание разделов работы: 1. В первом разделе, кратко описаны основные понятия и Ñ‚ÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¸ для оптимизации потребления энергии. 2. Во втором разделе были предоставлены решения, существующие на рынке. 3. В третьем разделе кратко описаны используемые программные средства для разработки модели мобильного приложения 4. В четвертом разделе был произведен обзор модели мобильного приложения оптимизации энергопотребления и сделаны выводы данного решения.<br />This work is devoted to reviews of solutions for optimizing energy consumption using the technologies of the Virtual Power Plant. A review of Industry 4.0 technologies was conducted. Market analysis with solutions using this technology has been made. A mobile application model was developed to optimize energy consumption of electricity. At the end of the work, the advantages of this solution were formed. Description of sections of work: 1. The first section summarizes the basic concepts and technologies for optimizing energy consumption. 2. In the second section of the market. 3. In the third section, the used software tools for developing models of mobile applications are briefly available. 4. In the fourth section, an overview of the models of mobile applications for optimizing energy consumption was made and the conclusions of this solution were drawn.

Details

Language :
Russian
Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.doi...........267c2658141928cc62168f28f80cd753
Full Text :
https://doi.org/10.18720/spbpu/3/2020/vr/vr20-1350