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Amélioration de la détection des lésions médullaires de sclérose en plaques par l’utilisation des images de fusion des séquences densité protonique/T2 Dual Echo Fast Spin Echo

Authors :
Abdullah Abu Jamea
Mehdi Gaha
Fahad Albader
Hamdy H. Hassan
Source :
Journal of Neuroradiology. 44:94
Publication Year :
2017
Publisher :
Elsevier BV, 2017.

Abstract

Introduction La technique de fusion des images provenant des sequences densite protonique (DP) et T2 Dual Echo Fast Spin Echo est basee sur l’utilisation d’un algorithme mathematique combinant les deux types d’images produites au cours d’une meme acquisition. L’objectif de ce travail est d’evaluer l’apport de l’utilisation de ces images de fusion dans la detection des lesions spinales de sclerose en plaques (SEP) comparativement aux sequences DP et T2. Materiels et methodes Tous les examens d’IRM spinale cervico-thoracique realises chez des patients suivis pour SEP certaine au « King Saud Medical City » en Arabie Saoudite ont ete recenses durant la periode allant de janvier a juin 2016. Les examens (n = 50) ont ete effectues sur une machine GE Discovery 1.5 Tesla. Le nombre de lesions detectees sur les images de fusion, la sequence DP et la sequence T2 a ete comptabilisee. Le contraste entre les lesions et la moelle apparemment normale et le ratio signal/bruit ont ete egalement quantifies. Resultats L’imagerie de fusion a permis de detecter un nombre de lesions significativement plus eleve comparativement aux sequences DP et T2. Le contraste par rapport a la moelle apparemment normale et le ratio signal/bruit etaient significativement plus eleves en utilisant les images de fusion. Conclusion L’imagerie de fusion est superieure aux sequences DP et T2 pour la detection des lesions spinales de SEP. Elle permet egalement d’obtenir des images avec un meilleur contraste. Cette imagerie de fusion pourrait s’integrer dans le protocole de routine des IRM spinales pour l’exploration des affections demyelinisantes, notamment la SEP.

Details

ISSN :
01509861
Volume :
44
Database :
OpenAIRE
Journal :
Journal of Neuroradiology
Accession number :
edsair.doi...........4f6c99d7b13333dd6836a058d5c7873a
Full Text :
https://doi.org/10.1016/j.neurad.2017.01.052