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Eine Roadmap zur Entwicklung und Adaption von Methoden der K��nstlichen Intelligenz (KI) f��r die Endlagerforschung

Authors :
Krafczyk, Manfred
Brendler, Vinzenz
Czaikowski, Oliver
Gruner, Matthias
Hoth, Niels
Kolditz, Olaf
Nagel, Thomas
Herold, Philipp
M��ller, Christian
Seher, Holger
Simo, Eric
Stahlmann, Joachim
Publication Year :
2021
Publisher :
Zenodo, 2021.

Abstract

Methoden der K��nstlichen Intelligenz (KI) haben insbesondere in der letzten Dekade wesentliche Beitr��ge zum wissenschaftlich-technischen Fortschritt geleistet. Das Potenzial von KI-Methoden zur Verbesserung der Prognose naturwissenschaftlicher und technologischer Aspekte bei der Standortauswahl sowie bei der Errichtung und (Nach-)Betriebsphase eines Endlagers (Endlagerentwicklung) wurde bisher jedoch nicht systematisch untersucht. Es wird daher empfohlen, im Rahmen von gezielten Forschungs- und Entwicklungsvorhaben KI-spezifische Methoden bez��glich der besonderen Anforderungen in der Endlagerforschung zu adaptieren und innerhalb von ��bergeordneten und spezifischen Handlungsfeldern, d.h. ausgew��hlten thematische Arbeitsbereichen, zu erarbeiten und zu validieren.<br />Im Rahmen des Projektf��rderprogrammes des BMWi zur Sicherheitsforschung f��r kerntechnische Anlagen als Orientierungshilfe f��r die Erstellung von Projektskizzen und Vorhabenbeschreibungen empfohlenes Papier (siehe auch https://www.ptka.kit.edu/entsorgung-von-hoch-radioaktiven-abfaellen.html)

Details

Language :
German
Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.doi...........614221c339625ac786c3541bc9bb58b9
Full Text :
https://doi.org/10.5281/zenodo.5752276