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Metodología computacionalmente eficiente para resolver el despacho económico multiperiodo estocástico con restricciones de seguridad

Authors :
Alvaro Jaramillo Duque
Juan Esteban Sierra Aguilar
Jesús María López Lezama
Cristian Camilo Marín Cano
Source :
Investigación e Innovación en Ingenierías. 9:130-141
Publication Year :
2021
Publisher :
Universidad Simon Bolivar, 2021.

Abstract

espanolObjetivo: Validar una metodologia computacionalmente eficiente para resolver el problema de despacho economico multiperiodo estocastico con restricciones de seguridad. Metodologia: Se utilizan factores lineales de sensibilidad para calcular flujos de carga de forma rapida y precisa. Tambien se usa un metodo iterativo, que identifica y agrega como cortes de usuario, las restricciones de seguridad activas. Estas restricciones establecen la region factible de un modelo embebido dentro de un algoritmo Progressive Hedging, el cual descompone el problema principal en un conjunto de sub-problemas computacionalmente mas tratables, al relajar las restricciones de acoplamiento entre escenarios. Resultados: Los resultados numericos sobre el sistema IEEE RTS96, muestran que la estrategia propuesta entrega soluciones de alta calidad en bajos tiempos de calculo. Conclusiones: La metodologia propuesta permite solucionar el despacho economico multiperiodo estocastico seguro hasta 50 veces mas rapido cuando se compara con su formulacion extensiva. EnglishObjective: Validate a computationally efficient approach to solve the stochastic security constraint unit commitment problem. Methodology: Linear sensitivity factors are used to compute power flows in a fast and accurate way. It is also used an iterative method that identifies and adds as user cuts the set of active constraints. These constraints establish the feasible region of a model embedded within a Progressive Hedging algorithm, which decomposes the main problem into a set of computationally more tractable sub-problems by relaxing the coupling constraints between scenarios. Results: The numerical results on the IEEE RTS96 system show that the proposed strategy provides high quality solutions with low calculation times. Conclusions: The proposed methodology allows the stochastic security-constraint unit commitment problem to be solved up to 50 times faster when compared to its extensive formulation.

Subjects

Subjects :
Welfare economics
Mathematics

Details

ISSN :
23448652
Volume :
9
Database :
OpenAIRE
Journal :
Investigación e Innovación en Ingenierías
Accession number :
edsair.doi...........6eb554a94aedb6518a71de06454b8399