15 minutes pour comprendre et évaluer un logiciel d’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale

Resume Introduction L’intelligence artificielle prend une place importante dans l’imagerie medicale. Les radiologues ont une perception optimiste de cette evolution, mais manquent d’outils pour comprendre et evaluer l’efficacite des logiciels. Message principal Cet article met en lumiere les 4 points-cles qu’il faut connaitre pour evaluer un logiciel d’intelligence artificielle : la qualite de la base de donnees dite « d’apprentissage », la maniere dont les donnees ont ete « annotees », l’entrainement du modele et l’evaluation des performances du modele. Conclusion Par une approche simple, le radiologue peut ainsi evaluer la qualite d’un logiciel d’intelligence artificielle.