Back to Search Start Over

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАЗНОВРЕМЕННЫХ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЙ РУСЛА КРАСНОЙ РЕКИ

Publication Year :
2023
Publisher :
ООО «Центр сопряженного мониторинга окружающей среды и природных ресурсов», 2023.

Abstract

Мониторинг изменений русла реки является одной из важных задач при оценке антропогенной на- грузки на речной бассейн. Определение поверхности воды с помощью снимков дистанционного зондиро- вания Земли (ДЗЗ) обычно осуществляется с помощью таких индикаторов, как индексы NDWI и MNDWI. Обычно сложно определить пороговые значения этих индексов для определения водной поверхности на космическом изображении, поэтому часто в качестве пороговых используются некоторые априорные зна- чения индексов, которые использовались в более ранних исследованиях. В статье предложен метод ОЦУ для автоматического определения порогового значения детектирования, что позволяет повысить точность определении водной поверхности на космическом изображении. Исследование проводится на платформе Google Earth Engine (GEE), район исследования – участок бассейна реки Красная. В статье также описыва- ются результаты мониторинга изменения русла Красной реки за период 2015-2022 гг.<br />Monitoring water resources is an important task for ensuring sustainable development and preserving natural resources. One of the key steps in this process is to determine the surface of the water on satellite images. In Vietnam and around the world, various indices such as NDWI, MNDWI, and others are used for this purpose, which require the determination of a threshold value for detecting the water and land surfaces. This study proposes an automatic threshold value determination method using polarization and the Otsu method. The study is conducted on the Google Earth Engine (GEE) platform, and the study area is the Red River basin. Additionally, the authors have created an Earth Engine application to help monitor changes in the Red River channel over an 8-year period (2015-2022).<br />Мониторинг. Наука и технологии, Выпуск 2 (56) 2023

Details

Language :
Russian
Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.doi...........94057f1704de2b01e942728b85cfb293
Full Text :
https://doi.org/10.25714/mnt.2023.56.008