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SkaSim - Skalierbare HPC-Software für molekulare Simulationen in der chemischen Industrie

Authors :
Martin Horsch
Hans-Joachim Bungartz
Mandes Schönherr
René Hamburger
Jadran Vrabec
Jürgen Gmehling
Philip Jäger
Wilfried Cordes
Amer Wafai
Hans Hasse
Martin Bernreuther
Shiang-Tai Lin
Colin W. Glass
Michael Schappals
Wei Lin Chen
Andreas Köster
Nikola Tchipev
Martin R. Schenk
Jürgen Rarey
Gábor Rutkai
Dirk Reith
Sandra Knauer
Robin Fingerhut
Katrin Stöbener
Philipp Neumann
Manfred Heilig
Andre Schedemann
Thorsten Köddermann
Steffen Seckler
Chieh Ming Hsieh
Kai Langenbach
Peter Klein
Simon Stephan
Stephan Werth
Marco Hülsmann
Matthias Heinen
Source :
Chemie Ingenieur Technik. 90:295-306
Publication Year :
2018
Publisher :
Wiley, 2018.

Abstract

Der vorliegende Ubersichtsartikel berichtet uber Fortschritte in der molekularen Modellierung und Simulation mittels massiv-paralleler Hoch- und Hochstleistungsrechner (HPC). Im SkaSim-Projekt arbeiteten dazu Partner aus der HPC-Community mit Anwendern aus Wissenschaft und Industrie zusammen. Ziel dabei war es mittels HPC-Methoden die Vorhersage von thermodynamischen Stoffdaten in Bezug auf Effizienz, Qualitat und Zuverlassigkeit weiter zu optimieren. In diesem Zusammenhang wurden verschiedene Themen bearbeitet: Atomistische Simulation der homogenen Gasblasenbildung, Oberflachenspannung klassischer Fluide und ionischer Flussigkeiten, multikriterielle Optimierung molekularer Modelle, Weiterentwicklung der Simulationscodes ls1 mardyn und ms2, atomistische Simulation von Gastrennprozessen, molekulare Membran-Strukturgeneratoren, Transportwiderstande und gemischtypenspezifische Bewertung pradiktiver Stoffdatenmodelle.

Details

ISSN :
0009286X
Volume :
90
Database :
OpenAIRE
Journal :
Chemie Ingenieur Technik
Accession number :
edsair.doi...........a1b15cf579c760c4ba6762fab0ac828d
Full Text :
https://doi.org/10.1002/cite.201700113