Descripción evolutiva de las características ecográficas pulmonares en los pacientes con neumonía por SARS-CoV-2

espanolIntroduccion. La neumonia por SARS-CoV-2 genera un grave impacto en el ambito sociosanitario en todo el mundo. Es imperativo aunar esfuerzos para diagnostico, terapeutica e intentar predecir sus secuelas. La ecografia pulmonar es una tecnica estrategica para valorar lesiones, evolucion y posiblemente tiene valor pronostico. Objetivos. Determinar los hallazgos ecograficos en pacientes con neumonia por SARS-CoV-2 en la red de atencion primaria, segun patron de lineas B o consolidativo, desde el inicio de los sintomas hasta su resolucion clinica. Metodologia del estudio. Estudio observacional, prospectivo, multicentrico; se incluiran pacientes con diagnostico clinico o confirmado por PCR que acuden a los servicios de atencion primaria. Se realizara ecografia pulmonar. El periodo de estudio: mayo-diciembre del 2020, hasta alcanzar un tamano muestral de 1.000. Se hara seguimiento clinico, analitico y ecografico y se correlacionaran los hallazgos con la evolucion. Los resultados de este estudio contribuiran a caracterizar las lesiones pulmonares segun fase evolutiva y a estratificar a la poblacion por grupos de riesgo en funcion del pronostico. EnglishIntroduction. SARS-CoV-2 pneumonia generates a severe impact in the socio-health field worldwide, it is imperative to join efforts for diagnosis, therapy and try to predict its sequelae; Pulmonary ultrasound is a strategic technique to assess lesions, evolution, and possibly has prognostic value. Objectives. To determine the ultrasound findings in patients with Pneumonia due to SARS-COV-2 in the Primary Care Network, according to the B-line or consolidative pattern, from the onset of symptoms to their clinical resolution. Study methodology. Observational, prospective, multicenter study; Patients with a clinical diagnosis or confirmed by PCR who go to the Primary Care services will be included. A lung ultrasound will be performed. The study period: May-December 2020, patients will be included until reaching a sample size of 1000. Clinical, analytical and ultrasound follow-up, correlating findings with evolution. The results of this study will help to characterize lung lesions according to evolutionary phase and to stratify the population by risk group looking at prognosis.