Analysis of Instability Indexes for Intense, Moderate and low/no Rain in Southern and Southeastern Regions of Brazil

Chuvas intensas sao eventos de baixa previsibilidade, mas com grande impacto social, causando prejuizos tanto financeiros quanto humanos. Neste interim, os indices de instabilidade sao uma boa ferramenta para auxiliar os previsores, pois podem indicar se o ambiente atmosferico e ou nao propicio para a formacao de nuvens profundas. Neste trabalho, foi analisado o comportamento de alguns indices de instabilidade para diferentes taxas de precipitacao. Foram utilizados os dados SYNOP (1996 a 2014), provenientes de estacoes meteorologicas das Regioes Sul e Sudeste do Brasil, para as quais tambem estavam disponiveis os dados das sondagens atmosfericas. Os dados coletados foram categorizados em tres intervalos de classe de interesse de acordo com os registros dos acumulados pluviometricos: acima de 60 mm/dia (classe 1 – chuva intensa), entre 60 mm/dia e 5 mm/dia (classe 2 – chuva moderada) e abaixo de 5 mm/dia (classe 3 – chuva fraca/nao chuva). Os eventos de chuvas intensas (classe 1) mais frequentes ocorreram associados a atuacao de Sistemas Frontais, desta forma optou-se por selecionar, para as tres classes, eventos de chuva que estivessem associados a esse sistema. Ao final, 12 eventos de chuvas intensas foram identificados. De forma a uniformizar as classes, foram selecionadas tambem 12 eventos das classes 2 e 3, onde todos os casos com chuva (fraca e moderada) tambem estavam associados a Sistemas Frontais. Os casos sem chuva (precipitacao igual a zero) da classe 3 nao tinham nenhum sistema associado. Foram calculados cinco indices de instabilidade para as tres classes de precipitacao (12 eventos em cada). Os indices K, Total Totals (TT) e Severe Weather Threat (SWEAT) se destacaram como bons indicadores nos casos de chuvas moderadas a intensas (classes 1 e 2). Os indices Lifted Index (LI), Indice Showalter (IS) e Convective Potential Available Energy (CAPEv), entretanto, nao caracterizam bons resultados para os eventos de chuva analisados (associados com sistemas frontais). A analise combinada entre os indices K, TT e SWEAT tambem se mostrou eficiente como um indicador atmosferico para a ocorrencia de chuvas moderadas a intensas.