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Chaîne de traitement automatisée pour l'acquisition par drone d'images multispectrales haute résolution de parcelles de culture

Authors :
Gilles Rabatel
Sylvain Labbé
Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP)
Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS)
Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)
Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)
Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)
Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-AgroParisTech-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)
Source :
Precision Agriculture '15
Publication Year :
2015
Publisher :
HAL CCSD, 2015.

Abstract

International audience; In the context of the RHEA European project addressing site-specific weeding on arable crops, a complete aerial image acquisition chain has been developed, providing a geo-referenced multispectral image of a total parcel with 1 cm spatial resolution. Robust automatic ground control point detection and near infrared - visible sensor image registration modules have been implemented and associated with the MicMac photogrammetric software suite to provide a fully automatized mosaicking procedure. This procedure has been successfully applied on various maize and wheat crops for weed patch detection, but could be extended to other precision agriculture applications, especially those requiring a very high spatial resolution.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
Precision Agriculture '15
Accession number :
edsair.doi.dedup.....11f3877a8e102159b712654a2352eb75
Full Text :
https://doi.org/10.3920/978-90-8686-814-8_16⟩