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Identificación de especies de micobacterias mediante espectrometría de masas (MALDI-TOF)

Authors :
David Rodríguez
María Elvira Balcells
Patricia García
Samuel Contreras
Francisco Gutiérrez Vera
Paulette Legarraga
Juan C Román
Luis Celis
Source :
Revista chilena de infectología v.37 n.3 2020, SciELO Chile, CONICYT Chile, instacron:CONICYT
Publication Year :
2020
Publisher :
Sociedad Chilena de Infectología, 2020.

Abstract

Resumen Introducción: Las enfermedades producidas por micobacterias son de gran importancia clínica y epidemiológica presentando el complejo Mycobacterium tuberculosis (MTBc) una morbi-mortalidad mayor que la producida por micobacterias no tuberculosas (MNTB). La identificación tradicional está basada en sus características fenotípicas mediante procesos laboriosos e incapaces en algunos casos de distinguir entre especies. Actualmente, la mayoría de las técnicas utilizadas se basan en métodos moleculares que tienen alta veracidad, pero son complejas y de alto costo. La espectrometría de masas con desorción/ionización láser asistida por una matriz asociada a tiempo de vuelo (MALDI-TOF MS) se basa en la comparación del espectro proteico producido con respecto al de una base de datos de referencia. Objetivo: Evaluar el rendimiento de MALDI-TOF MS en la identificación de micobacterias comparado con métodos moleculares: Material y Métodos: Se analizaron 28 aislados de nueve especies distintas mediante MALDI-TOF MS. Resultados: Se identificó correctamente 78,5% de las aislados (22/28), concordante en 100% (9/9) de MNTB de crecimiento rápido, 60% (9/15) en las MNTB de crecimiento lento y 100% (4/4) de MTBc. Todas las especies no identificadas (6/6) pertenecen al complejo M. avium/intracellulare. Conclusión: MALDI-TOD MS es una metodología rápida, fácil y de bajo costo, con adecuada veracidad respecto a los métodos moleculares.

Details

Language :
Spanish; Castilian
Database :
OpenAIRE
Journal :
Revista chilena de infectología v.37 n.3 2020, SciELO Chile, CONICYT Chile, instacron:CONICYT
Accession number :
edsair.doi.dedup.....1d067c6813740ba5b7a8c7fd58810a13