Back to Search Start Over

Data Mining and Statistics in Data Science

Authors :
Güner Gözde Kılıç
Münevver Turanli
Ünal Halit Özden
Bölüm Yok
Source :
Social Sciences Studies Journal. 5:960-968
Publication Year :
2019
Publisher :
ASOS Yayinevi, 2019.

Abstract

In parallel with the developing technology of modern age, there has been a corresponding increase in computer domains that possess data storage function. Therefore, methods which allow storing large data gained an equally grave attention. In this study some of the most popular data analysis methods, namely data mining and statistical methods, have been investigated. The aim of this study is to exhibit the correlation between data mining and statistics. To achieve this aim, firstly data mining process has been explored. Next the need to implement statistical methods during this process has been accentuated. Günümüz teknolojisinin ilerlemesine bağlı olarak, bilgisayarların bilgi saklama kaydı yapılan alanlarında da artışlar meydana gelmektedir. Bu nedenle, büyük verilerin analiz edilmesini sağlayan yöntemler de büyük önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, veri analizinde yaygın olarak kullanılan veri madenciliği ve istatistiksel yöntemler incelenmiştir. Bu çalışmanın amacı, veri madenciliği ile istatistik arasındaki ilişkinin ortaya konmasıdır. Bu nedenle, öncelikle veri madenciliği süreci açıklanmış daha sonra bu süreçte istatistiksel yöntemlerin gerekliliği vurgulanmıştır.

Details

ISSN :
25871587
Volume :
5
Database :
OpenAIRE
Journal :
Social Sciences Studies Journal
Accession number :
edsair.doi.dedup.....1ebbb0c941150a97711487cf6e8c99dd
Full Text :
https://doi.org/10.26449/sssj.1295