Anzeigen als Daten - Dynamisches Tagging und iterative Auswertung eines fr��hneuzeitlichen Intelligenzblattes

Das SNF-Projekt "Märkte auf Papier – das Basler Avisblatt 1729–1844" untersucht ein wöchentlich erschienenes vormodernes Anzeigenblatt, das einen erheblichen Teil des sozioökonomischen Austauschs in einer Schweizer Stadt über einen Zeitraum von 116 Jahren abdeckt. Es umfasst Angebote und Gesuche von Waren, Dienstleistungen, den Arbeits- und Immobilienmarkt, Geldverleih und andere Aspekte des sozialen und wirtschaftlichen Lebens. Die Quelle wurde digitalisiert und eine Datenbank mit hunderttausenden von Anzeigen aufgebaut. Um diese auswerten und analysieren zu können, wurden sie mit klassifizierenden Metadaten ergänzt. Anstatt zu versuchen, eine a priori, one-serves-all-Klassifizierung vorzunehmen, verwenden wir eine Strategie des algorithmischen Taggings mit dictionary-basierten R-Skripten. Diese können im Verlauf der Analyse dynamisch entwickelt werden, was zu einem iterativen Verfeinerungsprozess von Hypothesen und Heuristiken führt. Ein solcher Ansatz vermeidet die Erzeugung von Single-Use-Datensätzen oder Datenfriedhöfen und versteht damit sowohl Daten als auch deren Analyse als sich ständig weiterentwickelnd und voneinander abhängig. Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses.