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The privacy of the TLS 1.3 protocol

Authors :
Adina Nedelcu
Xavier Bultel
Ghada Arfaoui
Pierre-Alain Fouque
Cristina Onete
Orange Labs [Caen]
Orange Labs
EMbedded SEcurity and Cryptography (EMSEC)
SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE (IRISA-D1)
Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
XLIM (XLIM)
Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Université de Limoges (UNILIM)
Université de Rennes 1 (UR1)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA)
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Source :
Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2019, 2019, pp.190-210. ⟨10.2478/popets-2019-0065⟩, Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, Vol 2019, Iss 4, Pp 190-210 (2019), Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, De Gruyter Open, 2019, 2019, pp.190-210. ⟨10.2478/popets-2019-0065⟩
Publication Year :
2019
Publisher :
HAL CCSD, 2019.

Abstract

TLS (Transport Layer Security) is a widely deployed protocol that plays a vital role in securing Internet traffic. Given the numerous known attacks for TLS 1.2, it was imperative to change and even redesign the protocol in order to address them. In August 2018, a new version of the protocol, TLS 1.3, was standardized by the IETF (Internet Engineering Task Force). TLS 1.3 not only benefits from stronger security guarantees, but aims to protect the identities of the server and client by encrypting messages as soon as possible during the authentication. In this paper, we model the privacy guarantees of TLS 1.3 when parties execute a full handshake or use a session resumption, covering all the handshake modes of TLS. We build our privacy models on top of the one defined by Hermans et al. for RFIDs (Radio Frequency Identification Devices) that mostly targets authentication protocols. The enhanced models share similarities to the Bellare-Rogaway AKE (Authenticated Key Exchange) security model and consider adversaries that can compromise both types of participants in the protocol. In particular, modeling session resumption is non-trivial, given that session resumption tickets are essentially a state transmitted from one session to another and such link reveals information on the parties. On the positive side, we prove that TLS 1.3 protects the privacy of its users at least against passive adversaries, contrary to TLS 1.2, and against more powerful ones.

Details

Language :
English
ISSN :
22990984
Database :
OpenAIRE
Journal :
Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2019, 2019, pp.190-210. ⟨10.2478/popets-2019-0065⟩, Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, Vol 2019, Iss 4, Pp 190-210 (2019), Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, De Gruyter Open, 2019, 2019, pp.190-210. ⟨10.2478/popets-2019-0065⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....48533d404729b987f54d781d21b92cf3
Full Text :
https://doi.org/10.2478/popets-2019-0065⟩