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Diktieren mit Spracherkennung als Form der medienunterstützten Textproduktion. Ein Forschungsbericht
- Source :
- Didaktik Deutsch : Halbjahresschrift für die Didaktik der deutschen Sprache und Literatur 25 (2020) 48, S. 71-85
- Publication Year :
- 2020
- Publisher :
- Schneider-Verlag Hohengehren, 2020.
-
Abstract
- Mithilfe von Spracherkennungssoftware wird mündliche Sprache automatisch in schriftlichen Text überführt. Internationale Studien dokumentieren, dass der Einsatz dieser digitalen Technik schwache SchreiberInnen beim Verfassen von Texten unterstützen kann. In diesem Beitrag wird das Diktieren mit Spracherkennung erstmals für den deutschsprachigen Raum untersucht, wobei die deutschdidaktische und förderpädagogische Perspektive im Vordergrund steht. Die Autorin kommt zu dem Schluss, dass das Diktieren mit Spracherkennung für RegelschülerInnen bislang keine deutlichen Vorteile zeigt. Positive Effekte konnten bislang vor allem für schriftschwache ältere Lernende dokumentiert werden. Insbesondere im Bereich des Vertextens liegt eine Kerneigenschaft der didaktischen Nutzung von "speech recognition": Spracherkennungssoftware ermöglicht es auch schwachen SchreiberInnen, die nicht flüssig Handschreiben, selbstständig Texte zu verfassen. (DIPF/Orig.)
- Subjects :
- Handschrift
Erziehung, Schul- und Bildungswesen
Fachdidaktik
Writing
Schreibunterricht
Writing skill
Writing Teaching
Digitale Medien
Computer program
German language teaching
Spracherkennung
Textproduktion
Schreiben
Specialized didactics
Förderunterricht
Education
Diktat
Layout (Publications)
ddc:370
Medienpädagogik
Germany
Teaching of German
Schreibkompetenz
Deutschland
Fachdidaktik/Sprache und Literatur
Textgestaltung
Remedial teaching
Subject didactics
Writing ability
Computerprogramm
Schreibfertigkeit
Deutschunterricht
Dictation
Writing instruction
Subjects
Details
- Language :
- German
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Didaktik Deutsch : Halbjahresschrift für die Didaktik der deutschen Sprache und Literatur 25 (2020) 48, S. 71-85
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....4a38e0a8507a14d46dad64bc4bc83ba1