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Applying satellite images to spectral signature development of maize production (Zea mays L.) under colombia’s middle tropics conditions

Authors :
Carlos Francisco Morantes Choconta
Natalia Escobar Escobar
Edier Fernando Avila Velez
Source :
Entramado, Volume: 15, Issue: 2, Pages: 256-262, Published: DEC 2019, Entramado, Vol 15, Iss 2, Pp 256-262 (2019)
Publication Year :
2019
Publisher :
Universidad Libre, 2019.

Abstract

espanolResumen El maiz es actualmente el segundo cultivo mas grande del mundo en terminos de produccion, despues del trigo y el arroz. Es el primer cereal en cuanto al rendimiento de grano por hectarea y el segundo, despues del trigo, con respecto a la produccion total. El maiz tiene una gran importancia economica en todo el mundo, tanto como alimento humano y/o animal, como fuente de una gran cantidad de productos industriales. Las nuevas tecnologias digitales estan permitiendo un mayor seguimiento de las etapas de produccion agricola. Esta investigacion desarrollo la firma espectral de los cultivos de maiz en diferentes etapas de crecimiento (2 meses, 2,3 meses y 4,3 meses). De manera similar, este trabajo de investigacion propone la aplicacion de una metodologia basada en cuatro fases: 1. Georreferenciacion de cultivos de maiz, 2. Seleccion de imagenes satelitales, 3. Calibracion radiometrica de imagenes, 4. Desarrollo de firmas espectrales de cultivos de maiz. Se obtuvo una respuesta espectral o firma de cultivos de maiz en longitudes de onda del visible e infrarrojos cercanos, lo que indica cambios significativos en el crecimiento de los cultivos. El uso de imagenes satelitales se convierte en una herramienta interesante que introduce un enfoque hacia sistemas de monitoreo mas precisos y controlados en la produccion agricola. portuguesResumo O milho e atualmente a segunda maior safra em termo de producao, depois de trigo e arroz. E o primeiro cereal em termos de rendimento de graos por hectare e o segundo, apos o trigo, em relacao a producao total. O milho e de grande importância economica em todo o mundo, tanto como alimento humano e/ou animal, como fonte de muitos produtos industriais. As novas tecnologias digitais estao permitindo um maior monitoramento das etapas de producao agricola. Esta pesquisa desenvolveu a assinatura espectral de plantios de milho em diferentes estagios de crescimento (2 meses, 2,3 meses e 4,3 meses). Da mesma forma, este trabalho de pesquisa propoe a aplicacao de uma metodologia baseada em quatro fases: 1. Georreferenciamento de plantios de milho. 2. Selecao de imagens de satelite, 3. Calibracao radiometrica de imagens, 4. Desenvolvimento de assinaturas espectrais de plantios de milho. Foi obtida uma resposta espectral ou assinatura de plantios de milho em comprimentos de onda visivel e infravermelho proximos, indicando mudancas significativas no crescimento dos plantios. O uso de imagens de satelite torna-se uma ferramenta interessante que introduz uma abordagem para sistemas de monitoramento mais precisos e controlados na producao agricola. EnglishAbstract Maize is currently the world's second largest crop in terms of production, after wheat and rice. It is the first cereal as for grain yield per hectare and the second, after wheat, regarding total production. Maize has great economic importance worldwide, both as human and/ or animal food, and as a source of a large number of industrial products. New digital technologies are allowing greater monitoring of farming production stages. This research developed the spectral signature of maize fields ground covers across different growth stages (2 months, 2.3 months and 4.3 months). Similarly this research paper proposes the application of a methodology based on four phases: 1. Maize crop georeferencing, 2. Satellite images selection, 3. Radiometric calibration of images 4. Spectral signature development of maize crops. Spectral response or signature of maize crops at visible and near-infrared wavelengths was obtained, indicating significant changes in crops growth. The use of satellite imagery becomes an interesting tool that introduces an approach towards more accurate and controlled monitoring systems in agricultural production.

Details

ISSN :
25390279 and 19003803
Volume :
15
Database :
OpenAIRE
Journal :
Entramado
Accession number :
edsair.doi.dedup.....4bc12b476e8a6f58bf7368f64b7eb9ce
Full Text :
https://doi.org/10.18041/1900-3803/entramado.2.5734