Back to Search Start Over

Advanced implementation of hybrid fire simulation

Authors :
Faghihi, Faranak (M. Sc.)
Publication Year :
2023
Publisher :
Ruhr-Universität Bochum, 2023.

Abstract

Die hybride Brandsimulation (HFS) ist eine neuartige Methode zur Analyse der Gesamtstrukturen im Brandfall. Bei dieser Methode wird der Teil eines Bauwerks, das einem Brand ausgesetzt ist, in einem Brandversuch physikalisch getestet, während der Rest des Bauwerks numerisch modelliert wird. Bei HFS als erweiterter FE-Simulation kontrolliert und aktualisiert das numerische Modell kontinuierlich die Daten des laufenden Brandversuchs. In dieser Dissertation wird ein kleines Benchmark-Problem mit einem Freiheitsgrad verwendet. Es werden eine Reihe von hybriden Brandsimulationen durchgeführt und die Robustheit und Genauigkeit des implementierten HFS-Frameworks wird durch die Untersuchung verschiedener Parameter, wie z.B. des angewandten Lastverhältnisses, der Aufheizrate sowie einflussreicher rechnergestützter Faktoren, validiert. Darüber hinaus wird der Einfluss des Wärmeübergangs an der Schnittstelle von Substrukturen im Hybridmodell durch einen virtuellen HFS-Ansatz dargestellt.<br />Hybrid fire simulation (HFS) is a novel method for analysis of global performance of structures in fire. In the principles of this method, the part of a structure subjected to fire is physically tested in a fire test while the rest of the structure is numerically modeled. In HFS as an extended FE simulation, the numerical model continuously controls and updates the data of the ongoing fire test. In this dissertation, a small-scale one-degree-of-freedom benchmark problem is applied. A series of hybrid fire simulations are performed and the robustness and accuracy of the implemented HFS framework are validated by investigating various parameters as applied load ratio, heating rate as well as influencing computational factors. Additionally, the influence of heat transfer at the interface of substructures in hybrid model is also presented by a virtual HFS approach.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.doi.dedup.....4f9967d3953c8ac47e067a866a80211e
Full Text :
https://doi.org/10.13154/294-9761