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Segmentation of Noisy Discrete Surfaces

Authors :
Isabelle Debled-Rennesson
Laurent Provot
Applying Discrete Algorithms to Genomics and Imagery (ADAGIO)
Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Springer
ANR-06-BLAN-0225,GEODIB,Géométrie des Objets Discrets Bruités(2006)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
Pattern Recognition, 12th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, IWCIA 2008, IWCIA 2008, Apr 2008, Buffalo, NY, United States. pp.160-171, ⟨10.1007/978-3-540-78275-9_14⟩, Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783540782742, IWCIA
Publication Year :
2008
Publisher :
HAL CCSD, 2008.

Abstract

International audience; We propose in this paper a segmentation process that can deal with noisy discrete objects. A flexible approach considering arithmetic discrete planes with a variable width is used to avoid the over-segmentation that might happen when classical segmentation algorithms based on regular discrete planes are used to decompose the surface of the object. A method to choose a seed and different segmentation strategies according to the shape of the surface are also proposed.

Details

Language :
English
ISBN :
978-3-540-78274-2
ISSN :
00313203
ISBNs :
9783540782742
Database :
OpenAIRE
Journal :
Pattern Recognition, 12th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, IWCIA 2008, IWCIA 2008, Apr 2008, Buffalo, NY, United States. pp.160-171, ⟨10.1007/978-3-540-78275-9_14⟩, Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783540782742, IWCIA
Accession number :
edsair.doi.dedup.....508d7aa5d9d9a0faa5b9dff9b1fd7fcc
Full Text :
https://doi.org/10.1007/978-3-540-78275-9_14⟩