Loop-based Markov Chain for Next Cell Prediction

In this study, next possible cell for a User Equipment is predicted for Network Data Analytics Function (NWDAF) by using Markov Chain with novel loop-based approach. At the beginning, it is assumed that the prediction made for next state of a User Equipment will be more meaningful with our novel approach. As a result of the study, the transition states between the most visited cell after the last cell where a User Equipment is located were extracted and it was observed that the reliability of the prediction made is improved, when a semantic was established between two cells with the loop-based Markov Chain approach. Bu çalışmada Markov Zinciri, yeni bir döngü tabanlı yaklaşımla Ağ Veri Analitiği Fonksiyonu (NWDAF) için kullanılarak bir Kullanıcı Ekipmanı için bir sonraki olası hücre ya da hücre dizisi tahmin edilmektedir. Başlangıçta, bu yeni yaklaşımımız ile kullanıcının bir sonraki durumu için tahmininin daha anlamlı olacağı varsayımı yapılmıştır. Çalışmanın sonucunda ise, bir Kullanıcı Ekipmanı’nın bulunduğu son hücreden sonra en çok ziyaret ettiği hücre arasındaki geçiş durumlarının çıkarımı yapılmış ve bu iki hücre arasında bir ilişki kurulduğunda yapılan tahminin güvenilirliğinin, döngü tabanlı Markov Zinciri yaklaşımıyla arttığı gözlemlenmiştir.