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Effets de l'information temps-réels de voyageurs : simulation multi-agent

Authors :
Othman, Amine
Zargayouna, Mahdi
Scemama, Gérard
Besma Zeddini
Génie des Réseaux de Transport Terrestres et Informatique Avancée (IFSTTAR/COSYS/GRETTIA)
Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Communauté Université Paris-Est
Ecole Internationale des Sciences du Traitement de l'Information (EISTI)
Source :
JFSMA'16-24èmes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, JFSMA'16-24èmes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, Oct 2016, Rouen, France. pp 87-96, ⟨10.13140/RG.2.1.1061.1440⟩
Publication Year :
2016
Publisher :
HAL CCSD, 2016.

Abstract

JFSMA'16 - 24èmes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, Rouen, FRANCE, 05-/10/2016 - 07/10/2016; With the generalization of real-time traveler information, the behavior of modern transport networks becomes harder to analyze and to predict. It is now critical to develop simulation tools for mobility policies makers, taking into account this new information environment. In this paper, we present a multiagent simulation model to measure the impact of information provision on the quality of passengers travels. This impact is measured by simulating different scenarios in function of the percentage of connected travelers, represented as agents. These simulated scenarios are analyzed following their impact on the average travel times of the travelers. Results show that the number of connected travelers has a positive impact on overall travel times up until a certain threshold before becoming relatively negative.; Avec la généralisation de l'information temps-réel des voyageurs, le comportement des réseaux de transport modernes devient de plus en plus difficile à analyser et à prévoir. Il est devenu important de développer des outils de simulation pour les décideurs de politiques de mobilité, prenant en compte ce nouvel environnement informationnel. Dans ce papier, nous présentons une simulation multi-agent pour mesurer l'impact de la fourniture d'informations sur la qualité des voyages en transports en commun. Cet impact est mesuré par la simulation de scénarios différents en fonction du pourcentage de voyageurs connectés, représentés par des agents. Ces scénarios sont analysés selon leur impact sur les temps de parcours moyens des voyageurs. Les résultats montrent que le nombre de voyageurs connectés a un impact positif sur les temps de parcours jusqu'à un certain seuil après lequel il devient relativement négatif.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
JFSMA'16-24èmes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, JFSMA'16-24èmes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, Oct 2016, Rouen, France. pp 87-96, ⟨10.13140/RG.2.1.1061.1440⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....5e1d58023263da3bbef8f759bb9cb3d4
Full Text :
https://doi.org/10.13140/RG.2.1.1061.1440⟩