Artificial intelligence for the differentiation between multiple sclerosis and glioma II° or III° using 18F-FET-PET imaging

Authors :: Rauschenbach, L
Kebir, S
Weber, M
Lazaridis, L
Schmidt, T
Keyvani, K
Schäfer, N
Umutlu, L
Pierscianek, D
Stuschke, M
Forsting, M
Sure, U
Kleinschnitz, C
Antoch, G
Colletti, P
Rubello, D
Herrmann, K
Herrlinger, U
Scheffler, B
Bundschuh, R
Glas, M
Source :: 72. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Neurochirurgie (DGNC), Joint Meeting mit der Polnischen Gesellschaft für Neurochirurgie; 20210606-20210609; sine loco [digital]; DOCV099 /20210604/
Publication Year :: 2021
Publisher :: German Medical Science GMS Publishing House, 2021.
Abstract: Objective: To evaluate the diagnostic significance of 18F-FET-PET imaging for the differentiation between multiple sclerosis (MS) and World Health Organization (WHO) grade 2/3 glioma (glioma II°/III°). Methods: We retrospectively screened for patients in whom 18F-FET-PET imaging[for full text, please go to the a.m. URL]<br />72. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Neurochirurgie (DGNC), Joint Meeting mit der Polnischen Gesellschaft für Neurochirurgie

Language :: English
Database :: OpenAIRE
Journal :: 72. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Neurochirurgie (DGNC), Joint Meeting mit der Polnischen Gesellschaft für Neurochirurgie; 20210606-20210609; sine loco [digital]; DOCV099 /20210604/
Accession number :: edsair.doi.dedup.....61e62eb5b3e2482af33af522f95c4e7d
Full Text :: https://doi.org/10.3205/21dgnc096

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