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Künstliche Intelligenz kritisch verstehen. Teilhabe an Bildung und Wissenschaft im digitalen Zeitalter
- Source :
- Hafer, Jörg [Hrsg.]; Mauch, Martina [Hrsg.]; Schumann, Marlen [Hrsg.]: Teilhabe in der digitalen Bildungswelt. Münster; New York : Waxmann 2019, S. 105-110.-(Medien in der Wissenschaft; 75)
- Publication Year :
- 2019
- Publisher :
- Waxmann, 2019.
-
Abstract
- Der Artikel beschreibt das programmatische Konzept einer Lehrveranstaltung zur beruflichen Orientierung respektive Zukunftsorientierung für Geistes- und Sozialwissenschaftler*innen. Es wird über die Zukunft der Wissenschaft und Berufe für Geisteswissenschaftler*innen, unter dem Eindruck der fortschreitenden künstlichen Intelligenz, spekuliert. Es wird die These aufgestellt, dass Teilhabe an Bildung und Wissenschaft in Zukunft bedeuten könnte, künstliche Intelligenz zu verstehen und einzusetzen. Es wird dargestellt, wie in einer neu konzipierten Lehrveranstaltung pragmatisch ein kleiner Schritt zu dieser Teilhabe umgesetzt wurde. (DIPF/Orig.)
- Subjects :
- Digitalisierung
Neuronales Netz
Medienkompetenz
Informationsverarbeitung
Artificial intelligence
Erziehung, Schul- und Bildungswesen
Geisteswissenschaftler
Science
Use of media
Kritikfähigkeit
Critical sense
Media competence
Berufsorientierung
Media skills
Education
Social scientist
ddc:370
Sciences
Medienpädagogik
Information processing
Zukunftsorientierung
Hochschulforschung und Hochschuldidaktik
Partizipation
Sozialwissenschaftler
Competency
Occupational orientation
Future orientation
Wissensgenerierung
Deployment of media
Technik
Digitalization
Lehrveranstaltung
Neural network
Digitale Revolution
Critical faculties
Medieneinsatz
Künstliche Intelligenz
Wissenschaft
Bildung
Kompetenz
Subjects
Details
- Language :
- German
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Hafer, Jörg [Hrsg.]; Mauch, Martina [Hrsg.]; Schumann, Marlen [Hrsg.]: Teilhabe in der digitalen Bildungswelt. Münster; New York : Waxmann 2019, S. 105-110.-(Medien in der Wissenschaft; 75)
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....62064ab37e03b23c8b76041377ee85fc
- Full Text :
- https://doi.org/10.25656/01:18014