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The real seroprevalence of SARS-CoV-2 in France and its consequences for virus dynamics

Authors :
Jacques Izopet
Jean-Michel Loubes
Chloé Dimeglio
Fabrice Herin
Jean-Marc Soulat
Marcel Miedougé
Laboratoire Virologie [CHU Toulouse]
Institut Fédératif de Biologie (IFB)
Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse)-Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse)-Pôle Biologie [CHU Toulouse]
Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse)
Institut Toulousain des Maladies Infectieuses et Inflammatoires (Infinity)
Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT)
Université Toulouse Capitole (UT Capitole)
Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)
Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Benson-Rumiz, Alicia
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-5 (2021), Scientific Reports, Scientific Reports, 2021, 11 (1), pp.12597. ⟨10.1038/s41598-021-92131-0⟩
Publication Year :
2021
Publisher :
Springer Science and Business Media LLC, 2021.

Abstract

The SARS-CoV-2 virus has spread world-wide since December 2019, killing more than 2.9 million of people. We have adapted a statistical model from the SIR epidemiological models to predict the spread of SARS-CoV-2 in France. Our model is based on several parameters and assumed a 4.2% seroprevalence in Occitania after the first lockdown. The recent use of serological tests to measure the effective seroprevalence of SARS-CoV-2 in the population of Occitania has led to a seroprevalence around 2.4%. This implies to review the parameters of our model to conclude at a lower than expected virus transmission rate, which may be due to infectivity varying with the patient’s symptoms or to a constraint due to an uneven population geographical distribution.

Details

ISSN :
20452322
Volume :
11
Database :
OpenAIRE
Journal :
Scientific Reports
Accession number :
edsair.doi.dedup.....633cc226394091e8548d357fe4d1deed
Full Text :
https://doi.org/10.1038/s41598-021-92131-0