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Taaable : un système de raisonnement à partir de cas qui adapte des recettes de cuisine

Authors :
Emmanuelle Gaillard
Emmanuel Nauer
Jean Lieber
Université de Lorraine (UL)
Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR)
Inria Nancy - Grand Est
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD)
Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
1ère Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2015), 1ère Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2015), Jul 2015, Rennes, France
Publication Year :
2015
Publisher :
HAL CCSD, 2015.

Abstract

TAAABLE is a Case-Based Reasoning (CBR) system that uses a recipe book as a case base to answer cooking queries. TAAABLE participates in the Computer Cooking Contest since 2008, and succeeds thanks to a smart combination of various knowledge-based system methods and techniques, such as: CBR, knowledge representation, acquisition, discovery and management, and natural language processing. In this paper, we first present the CBR engine and its features such as the retrieval process based on minimal generalization of a query and different adaptation processes. Then the knowledge containers used by the system, and how they were acquired is detailed. To conclude, we discuss some research developments resulting from this application.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
1ère Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2015), 1ère Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2015), Jul 2015, Rennes, France
Accession number :
edsair.doi.dedup.....70e884cb769f748625db1a23bd78a580