Back to Search Start Over

Dietary intervention impact on gut microbial gene richness

Authors :
Cotillard, Aurélie
Kennedy, Sean P.
Kong, Ling Chun
Prifti, Edi
Pons, Nicolas
Le Chatelier, Emmanuelle
Almeida, Mathieu
Quinquis, Benoit
Levenez, Florence
Galleron, Nathalie
Gougis, Sophie
Rizkalla, Salwa
Batto, Jean-Michel
Renault, Pierre
consortium, ANR MicroObes
Doré, Joel
Zucker, Jean-Daniel
Clément, Karine
Ehrlich, Stanislav Dusko
Blottière, Hervé
Leclerc, Marion
Juste, Catherine
de Wouters, Tomas
Lepage, Patricia
Fouqueray, Charlene
Basdevant, Arnaud
Henegar, Cornelieu
Godard, Cindy
Fondacci, Marine
Rohia, Alili
Hajduch, Froogh
Weissenbach, Jean
Pelletier, Eric
Le Paslier, Denis
Gauchi, Jean-Pierre
Gibrat, Jean-François
Loux, Valentin
Carré, Wilfrid
Maguin, Emmanuelle
van de Guchte, Maarten
Jamet, Alexandre
Boumezbeur, Fouad
Layec, Séverine
U872 Centre de Recherche des Cordeliers, Nutriomique, Équipe 7
Centre de Recherche des Cordeliers (CRC (UMR_S 872))
Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
MetaGénoPolis
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Centre de Recherche en Nutrition Humaine d'Ile-de-France (CRNH Ile-de-France), Institute of Cardiometabolism and Nutrition
Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
MICrobiologie de l'ALImentation au Service de la Santé (MICALIS)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech
Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes [Bondy] (UMMISCO)
Université Cadi Ayyad [Marrakech] (UCA)-Universtié Yaoundé 1 [Cameroun]-Université Gaston Bergé (Saint-Louis, Sénégal)-Université Cheikh Anta Diop [Dakar, Sénégal] (UCAD)-Institut de la francophonie pour l'informatique-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)
MetaGenoPolis
Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université de Yaoundé I-Institut de la francophonie pour l'informatique-Université Cheikh Anta Diop [Dakar, Sénégal] (UCAD)-Université Gaston Bergé (Saint-Louis, Sénégal)-Université Cadi Ayyad [Marrakech] (UCA)
Université Cadi Ayyad [Marrakech] (UCA)-Université de Yaoundé I-Université Gaston Bergé (Saint-Louis, Sénégal)-Université Cheikh Anta Diop [Dakar, Sénégal] (UCAD)-Institut de la francophonie pour l'informatique-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)
Centre de Recherche des Cordeliers ( CRC (UMR_S 872) )
Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )
Institut National de Recherche Agronomique
MICrobiologie de l'ALImentation au Service de la Santé humaine ( MICALIS )
Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech
Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes [Bondy] ( UMMISCO )
Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Institut de la francophonie pour l'informatique-Université Cheikh Anta Diop ( UCAD ) -Université Gaston Bergé (Saint-Louis, Sénégal)-Universtié Yaoundé 1 [Cameroun]-University Cadi Ayyad ( UCA )
Source :
Nature, Nature, Nature Publishing Group, 2013, 500, pp.585-588. ⟨10.1038/nature12480⟩, Nature; Vol 500, Nature, 2013, 500, pp.585-588. ⟨10.1038/nature12480⟩, Nature, Nature Publishing Group, 2013, 500, pp.585-588. 〈10.1038/nature12480〉
Publication Year :
2013
Publisher :
HAL CCSD, 2013.

Abstract

Complex gene-environment interactions are considered important in the development of obesity(1). The composition of the gut microbiota can determine the efficacy of energy harvest from food(2-4) and changes in dietary composition have been associated with changes in the composition of gut microbial populations(5,6). The capacity to explore microbiota composition was markedly improved by the development of metagenomic approaches(7,8), which have already allowed production of the first human gut microbial gene catalogue(9) and stratifying individuals by their gut genomic profile into different enterotypes(10), but the analyses were carried out mainly in nonintervention settings. To investigate the temporal relationships between food intake, gut microbiota and metabolic and inflammatory phenotypes, we conducted diet-induced weight-loss and weight-stabilization interventions in a study sample of 38 obese and 11 overweight individuals. Here we report that individuals with reduced microbial gene richness (40%) present more pronounced dys-metabolism and low-grade inflammation, as observed concomitantly in the accompanying paper(11). Dietary intervention improves low gene richness and clinical phenotypes, but seems to be less efficient for inflammation variables in individuals with lower gene richness. Low gene richness may therefore have predictive potential for the efficacy of intervention.

Details

Language :
English
ISSN :
00280836, 14764679, and 14764687
Database :
OpenAIRE
Journal :
Nature, Nature, Nature Publishing Group, 2013, 500, pp.585-588. ⟨10.1038/nature12480⟩, Nature; Vol 500, Nature, 2013, 500, pp.585-588. ⟨10.1038/nature12480⟩, Nature, Nature Publishing Group, 2013, 500, pp.585-588. 〈10.1038/nature12480〉
Accession number :
edsair.doi.dedup.....7e13ea65dc6ca72f6193d77f0d31e4eb
Full Text :
https://doi.org/10.1038/nature12480⟩