Validation spatiale de deux modèles de simulation : l’exemple des plantations industrielles au Chili

La commune de San Juan de la Costa (province d’Osorno – 10ème Région de Los Lagos) connaît depuis la fin des années 1980 une expansion remarquable des plantations de pins et d’eucalyptus. Ces boisements sont à l’origine de nombreuses perturbations environnementales mais aussi sociales dans une région considérée comme un hotspot de biodiversité. Si les processus de changement d’occupation et d’utilisation du sol (lucc) sont dans l’ensemble bien connus, les zones de forêts natives susceptibles d’être converties en plantations industrielles sont quant à elles inconnues. Cet article se focalise sur la validation spatiale de deux modèles de simulation afin de proposer des interprétations prospectives en se basant sur une approche supervisée (chaînes de Markov couplées à une évaluation multicritère) et une approche automatique (réseau neuronal multicouches). Les deux modèles intègrent la connaissance des dynamiques passées grâce à l’analyse diachronique de trois images satellites landsat (1986-1999-2008). Since the end of the 1980s, the commune of San Juan de la Costa (province of Osorno – 10th region of Los Lagos), is experiencing a remarkable expansion of pine and eucalyptus plantations. This afforestation is at the root of many environmental and social disturbances in an area considered as a hotspot for biodiversity. If the Land Use and Land Cover Change (LUCC) processes are widely known, the native forests areas likely to be converted into industrial plantations remain unknown. The following article focuses on the spatial validation of two simulation models in order to suggest prospective interpretations based on a supervised approach (Markov chain coupled with a multi-criteria evaluation) and an automatic approach (multilayer neural network). Both models are built on the knowledge of past dynamics thanks to the diachronic analysis of three satellite images LANDSAT (1986-1999-2008).