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Geometric analysis of shape variability of lower jaws of prehistoric humans

Authors :
Maks Ovsjanikov
Peter Wonka
Jing Ren
Gowtham Harihara
King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)
Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau] (LIX)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École polytechnique (X)
Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)
Source :
L'anthropologie, L'anthropologie, Elsevier Masson, 2020, 124 (5), pp.102808. ⟨10.1016/j.anthro.2020.102808⟩
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

International audience; In this document we describe our method and the results obtained for comparing jaws of prehistoric humans. Our main goal was twofold: 1) establish a methodology for comparing the structure of 3D shapes of scans of jaws using geometric data analysis techniques, and 2) use this methodology for comparing and clustering individual objects according to their geometric similarity. Moreover, we also applied geometric modeling techniques to establish a "clean" version of the dataset, without significant artefacts present in the original data, such as large missing parts. We then applied our analysis techniques both on the original and the clean dataset in order to validate our comparison results. For our core task of shape comparison, we used recent state-of-the-art shape matching methods and we present similarity results using different comparison metrics.; Dans ce document, nous décrivons notre méthode et les résultats des comparaisons de mâchoires des humains préhistoriques. Notre objectif était double : (1) établir une méthodologie pour comparer la structure des formes 3D de scans de mâchoires à l’aide de techniques d’analyse de données géométriques ; et (2) utiliser cette méthodologie pour comparer et regrouper des individus en fonction de leur similitude géométrique. Nous avons également appliqué des techniques de modélisation géométrique pour établir une version « propre » de l’ensemble de données, sans artefact significatif dans les données d’origine. Nous avons ensuite appliqué nos techniques d’analyse à la fois sur le jeu de données d’origine et sur le jeu de données « propre » afin de valider nos résultats de comparaison. Pour la comparaison des formes, nous avons utilisé des méthodes de correspondance de formes classiques et nous présentons les similarités en utilisant différentes mesures de comparaison.

Details

Language :
English
ISSN :
00035521
Database :
OpenAIRE
Journal :
L'anthropologie, L'anthropologie, Elsevier Masson, 2020, 124 (5), pp.102808. ⟨10.1016/j.anthro.2020.102808⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....8766f31771b5389c372047e6623823d5
Full Text :
https://doi.org/10.1016/j.anthro.2020.102808⟩