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UHI estimation based on ASTER and MODIS satellite imagery : first results on Strasbourg city, France

Authors :
Pierre P. Kastendeuch
Françoise Nerry
Nathalia Philipps
Georges Najjar
S. Del Pozo
Susana Lagüela
Tania Landes
Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube)
Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Réseau nanophotonique et optique
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE)
Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE)
Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique
Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS XXIV, ISPRS XXIV, Aug 2020, nice, France. pp.799-805, ⟨10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2020-799-2020⟩, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIII-B3-2020, Pp 799-805 (2020)
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

The increase in urbanization of cities coupled with some effects of climate change is leading to the emergence of urban microclimates. The rising temperatures in cities create the phenomenon known as Urban Heat Island (UHI). This is a difference between the temperature of urban and rural areas that intensifies more during the night and varies according to the season of the year. This paper focuses on the estimation of the UHI and its variations in and around the city of Strasbourg. To this end, thermal remote sensing data from different satellite has been used to isolate and analyse this phenomenon, specifically, Land Surface Temperatures (LSTs) provided by ASTER and MODIS. The LST provided by these sensors has been compared to air temperatures of the last 15 years from meteorological stations distributed throughout the city that have served as ground truth. Forty-seven meteorological stations spread throughout the area of interest provided measurements of air humidity and temperature. This valuable data base has allowed the assessment of the correlations between LST from satellite and ground truth air temperature. Based on satellite data resampled at different spatial units, this work led to the creation of the first UHI map of Strasbourg.

Details

Language :
English
ISSN :
16821777 and 21949034
Database :
OpenAIRE
Journal :
ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS XXIV, ISPRS XXIV, Aug 2020, nice, France. pp.799-805, ⟨10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2020-799-2020⟩, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIII-B3-2020, Pp 799-805 (2020)
Accession number :
edsair.doi.dedup.....8df9745f1b1373261e7779575e126fde
Full Text :
https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2020-799-2020⟩