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Détermination de modèles ACP pour la détection et la localisation de défauts de capteurs

Authors :
Kamel Benothman
Gilles Mourot
José Ragot
Anissa Benaicha
Laboratoire Automatique et Traitement de Signal et Image [Monastir]
École Nationale d’Ingénieurs de Monastir (ENIM)
Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN)
Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Laboratoire d'Automatique [Tunis] (LR-Automatique-ENIT)
Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis (ENIT)
Université de Tunis El Manar (UTM)-Université de Tunis El Manar (UTM)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)
Source :
Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), Lavoisier, 2012, 46 (1), pp.9-32. ⟨10.3166/JESA.46.9-32⟩
Publication Year :
2012
Publisher :
HAL CCSD, 2012.

Abstract

International audience; Dans cette communication, une nouvelle méthode de détermination de la structure d'un modèle ACP pour des fins de diagnostic de système est proposée. Cette méthode, basée sur le principe de reconstruction de variables, détermine les modèles ACP optimisant la détection et la localisation de défauts simples ou multiples affectant les différentes variables d'un système. Cette nouvelle méthode a été validée sur un exemple de simulation.

Details

Language :
French
ISSN :
12696935
Database :
OpenAIRE
Journal :
Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), Lavoisier, 2012, 46 (1), pp.9-32. ⟨10.3166/JESA.46.9-32⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....8f26754c23babc27da1af12fa535237d
Full Text :
https://doi.org/10.3166/JESA.46.9-32⟩