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Proline: an efficient and user-friendly software suite for large-scale proteomics

Authors :
Andrea Kalaitzakis
Charlotte Macron
Jean-Philippe Menetrey
David Bouyssié
Anne-Marie Hesse
Sarah Cianférani
Christophe Bruley
Christine Carapito
Magali Rompais
Emmanuelle Mouton-Barbosa
Alexandre Burel
Julie Poisat
Aymen Romdhani
Véronique Dupierris
Jérôme Garin
Anne Gonzalez de Peredo
Yohann Couté
Odile Burlet-Schiltz
Institut de pharmacologie et de biologie structurale (IPBS)
Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Etude de la dynamique des protéomes (EDyP )
Laboratoire de Biologie à Grande Échelle (BGE - UMR S1038)
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Recherche Interdisciplinaire de Grenoble (IRIG)
Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA))
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA))
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Recherche Interdisciplinaire de Grenoble (IRIG)
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Grenoble Alpes (UGA)
Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien (IPHC)
Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Couté, Yohann
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées
Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
Bioinformatics, Bioinformatics, 2020, 36 (10), pp.3148-3155. ⟨10.1093/bioinformatics/btaa118⟩, Bioinformatics, Oxford University Press (OUP), 2020, 36 (10), pp.3148-3155. ⟨10.1093/bioinformatics/btaa118⟩
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

Motivation The proteomics field requires the production and publication of reliable mass spectrometry-based identification and quantification results. Although many tools or algorithms exist, very few consider the importance of combining, in a unique software environment, efficient processing algorithms and a data management system to process and curate hundreds of datasets associated with a single proteomics study. Results Here, we present Proline, a robust software suite for analysis of MS-based proteomics data, which collects, processes and allows visualization and publication of proteomics datasets. We illustrate its ease of use for various steps in the validation and quantification workflow, its data curation capabilities and its computational efficiency. The DDA label-free quantification workflow efficiency was assessed by comparing results obtained with Proline to those obtained with a widely used software using a spiked-in sample. This assessment demonstrated Proline’s ability to provide high quantification accuracy in a user-friendly interface for datasets of any size. Availability and implementation Proline is available for Windows and Linux under CECILL open-source license. It can be deployed in client–server mode or in standalone mode at http://proline.profiproteomics.fr/#downloads. Supplementary information Supplementary data are available at Bioinformatics online.

Details

Language :
English
ISSN :
13674803 and 13674811
Database :
OpenAIRE
Journal :
Bioinformatics, Bioinformatics, 2020, 36 (10), pp.3148-3155. ⟨10.1093/bioinformatics/btaa118⟩, Bioinformatics, Oxford University Press (OUP), 2020, 36 (10), pp.3148-3155. ⟨10.1093/bioinformatics/btaa118⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....976f639cc6b39bbf0dc78b59cde88798