Back to Search Start Over

Pemetaan sebaran erosi tanah prediksi melalui integrasi model USLE ke dalam Sistem Informasi Geografis

Authors :
Sri Malahayati Yusuf
Dwi Mei Lawaswati
Kukuh Murtilaksono
Source :
Journal of Natural Resources and Environmental Management, Vol 10, Iss 4, Pp 594-606 (2020)
Publication Year :
2020
Publisher :
Bogor Agricultural University, 2020.

Abstract

Penerapan model USLE pada beberapa Daerah Aliran Sungai (DAS) di Indonesia menunjukkan keragaman proses yang mempengaruhi terjadinya erosi tanah. Integrasi model USLE ke dalam Sistem Informasi Geografis (SIG) mampu memberikan gambaran spasial dari sebaran kelas erosi tanah. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi besarnya erosi tanah pada berbagai tutupan lahan di sub DAS Ciesek dengan mengintegrasikan model USLE ke dalam SIG. Pengambilan sampel tanah utuh dan terganggu dilakukan berdasarkan SPT, disertai pengamatan sifat fisik tanah di lapangan. Prediksi erosi tanah dilakukan menggunakan menu raster calculator dengan input data berbasis raster yang memiliki resolusi spasial tertentu. Analisis sebaran kelas erosi pada berbagai jenis tutupan lahan dan kelas lereng dilakukan dengan metode tabulasi silang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelas erosi tanah sangat rendah dominan di lokasi penelitian yaitu pada area dengan tutupan lahan hutan. Erosi tanah prediksi tertinggi dihasilkan dari tutupan lahan terbuka, diikuti oleh lahan tegalan, dan kebun campuran

Details

Language :
English
ISSN :
24605824 and 20864639
Volume :
10
Issue :
4
Database :
OpenAIRE
Journal :
Journal of Natural Resources and Environmental Management
Accession number :
edsair.doi.dedup.....ae7d892c12a45653bc04dc939ccc86b9