Back to Search
Start Over
Pemetaan sebaran erosi tanah prediksi melalui integrasi model USLE ke dalam Sistem Informasi Geografis
- Source :
- Journal of Natural Resources and Environmental Management, Vol 10, Iss 4, Pp 594-606 (2020)
- Publication Year :
- 2020
- Publisher :
- Bogor Agricultural University, 2020.
-
Abstract
- Penerapan model USLE pada beberapa Daerah Aliran Sungai (DAS) di Indonesia menunjukkan keragaman proses yang mempengaruhi terjadinya erosi tanah. Integrasi model USLE ke dalam Sistem Informasi Geografis (SIG) mampu memberikan gambaran spasial dari sebaran kelas erosi tanah. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi besarnya erosi tanah pada berbagai tutupan lahan di sub DAS Ciesek dengan mengintegrasikan model USLE ke dalam SIG. Pengambilan sampel tanah utuh dan terganggu dilakukan berdasarkan SPT, disertai pengamatan sifat fisik tanah di lapangan. Prediksi erosi tanah dilakukan menggunakan menu raster calculator dengan input data berbasis raster yang memiliki resolusi spasial tertentu. Analisis sebaran kelas erosi pada berbagai jenis tutupan lahan dan kelas lereng dilakukan dengan metode tabulasi silang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelas erosi tanah sangat rendah dominan di lokasi penelitian yaitu pada area dengan tutupan lahan hutan. Erosi tanah prediksi tertinggi dihasilkan dari tutupan lahan terbuka, diikuti oleh lahan tegalan, dan kebun campuran
- Subjects :
- Soil map
Hydrology
lcsh:GE1-350
Watershed
erosi tanah
Sampling (statistics)
usle
020206 networking & telecommunications
04 agricultural and veterinary sciences
02 engineering and technology
Land cover
Spatial distribution
040103 agronomy & agriculture
0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering
Erosion
0401 agriculture, forestry, and fisheries
Moorland
sistem informasi geografis
lcsh:Environmental sciences
Subjects
Details
- Language :
- English
- ISSN :
- 24605824 and 20864639
- Volume :
- 10
- Issue :
- 4
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Journal of Natural Resources and Environmental Management
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....ae7d892c12a45653bc04dc939ccc86b9