Reference Evapotranspiration Estimation from Class «A» Pan in the Northwest of Uruguay

El manejo eficiente del agua en la agricultura requiere de una precisa estimación de la evapotranspiración de los cultivos. La dificultad de obtener registros de todas las variables necesarias para la estimación de la evapotranspiración de referencia (ETo) por el modelo propuesto por Penman-Monteith-FAO56 (Allen et al., 1998), lleva al uso de métodos alternativos, como lo es el tanque de evaporación clase «A» (Eo); el cual requiere de calibraciones regionales para su correcta aplicación. En el presente trabajo se comparan cuatro procedimientos de estimación del coeficiente de ajuste (Kp) de la Eo respecto a ETo: i) el propuesto por Snyder (1992), ii) el propuesto por Allen et al. (1998), iii) el propuesto por Puppo y García Petillo (2009) y iv) el Kp combinado obtenido de la regresión de la Eo respecto a ETo en la región bajo estudio. Los valores del coeficiente de regresión de Eo respecto a ETo cambia levemente de acuerdo al intervalo promedio utilizado, siendo de 0,77; 0,75 y 0,73 para el intervalo mensual, decádico (10 días) y semanal. El error de estimación disminuye a medida que promediamos intervalos mayores. El procedimiento i) sobrestima considerablemente los valores de ETo, mientras que el ii) los subestima a ambos con errores absolutos medios de 0,49 y 0,86 mm respectivamente, mientras que con el iii) el error absoluto medio es de 0,32 y con el iv) es de 0,37 mm. Tanto el método iii), como el iv) con valores constantes de Kp demuestran tener mejor desempeño en la región del noroeste del Uruguay. Efficient water management in agriculture requires accurate estimation of the evapotranspiration. The difficulty in obtaining records of all the variables needed to estimate reference evapotranspiration (ETo) by the model proposed by Penman-Monteith-FAO56 (Allen et al., 1998), leads to the use of alternative methods, such as pan evaporation class «A» (Eo), which requires regional calibrations for successful implementation. This paper compares four methods for estimating the adjustment coefficient (Kp) of Eo over ETo: i) the procedure proposed by Snyder (1992); ii) by Allen et al. (1998); iii) by Puppo and García Petillo (2009); and iv) the Kp-combined obtained through the regression coefficient of Eo to ETo for the region under study. The regression coefficient values of Eo over ETo change slightly according to the average interval used, being 0.77, 0.75 and 0.73 for the monthly interval, decadic (10 days) and weekly. The estimation error decreases as we average at longer intervals. The procedure i) significantly overestimated ETo, while ii) underestimated both, with a mean absolute error of 0.49 and 0.86 mm respectively, while in iii) is 0.32 and the iv ) is 0.37 mm. Procedures iii) and iv) with constant values of Kp had the best performance for the northwestern region of Uruguay