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Towards a System of Distributional National Accounts: Methods and Global Inequality Estimates from WID.world

Authors :
Gabriel Zucman
Thomas Piketty
Facundo Alvaredo
Lucas Chancel
Emmanuel Saez
Paris School of Economics (PSE)
École des Ponts ParisTech (ENPC)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
Paris Jourdan Sciences Economiques (PJSE)
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
World Inequality Lab (WIL)
Université de Californie - Berkeley
ANR-17-EURE-0001,PGSE,Ecole d'Economie de Paris(2017)
Institut du Développement Durable et des Relations Internationales (IDDRI)
Institut d'Études Politiques [IEP] - Paris
University of California [Berkeley]
University of California
The National Bureau of Economic Research (NBER)
Source :
Economie et Statistique / Economics and Statistics, Economie et Statistique / Economics and Statistics, INSEE, 2020, pp.41-59. ⟨10.24187/ecostat.2020.517t.2018⟩, Economie et Statistique / Economics and Statistics, INSEE, 2020, pp.43-63. ⟨10.24187/ecostat.2020.517t.2018⟩
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

International audience; This paper briefly presents the methodology of Distributional National Accounts (DINA), which distributes total national income and total wealth among all individual residents. With DINA, we can estimate inequality statistics and growth by income and wealth groups that are consistent with aggregate growth from National Accounts. This methodology has been recently applied to a number of countries, and the data produced are available from WID.world. The paper summarizes the initial empirical findings. We observe rising top income and wealth shares in nearly all countries in recent decades, but the magnitude of the increase varies substantially, thereby suggesting that different country-specific institutions and policies matter. We combine countries’ statistics to estimate global inequality since 1980. Global inequality has increased since 1980 in spite of the catching up of large emerging countries like China and India. This has been driven by the income growth of top world earners.; Cet article présente brièvement la méthodologie des comptes nationaux distributifs, qui ventile le revenu national total et le patrimoine total entre résidents. Ces comptes permettent d’estimer des statistiques d’inégalité et de croissance par catégorie de revenu et niveau de patrimoine cohérentes avec la croissance agrégée des comptes nationaux. Cette méthodologie a récemment été appliquée à plusieurs pays et les données produites sont disponibles dans WID.world, base de données sur les inégalités mondiales. L’article résume les premières conclusions empiriques. Au cours des dernières décennies, nous observons dans la quasi-­totalité des pays une hausse de la part du revenu et du patrimoine détenue par les plus riches, mais l’ampleur de cette hausse varie fortement, ce qui suggère que les institutions et politiques des différentspays jouent un rôle. Nous combinons les statistiques nationales pour estimer les inégalités mondiales depuis 1980. Malgré le rattrapage de grands pays émergents comme la Chine et l’Inde, les inégalités mondiales ont augmenté depuis 1980. Cette évolution s’explique par la croissance desrevenus des personnes les mieux payées au niveau mondial.

Details

Language :
English
ISSN :
03361454
Database :
OpenAIRE
Journal :
Economie et Statistique / Economics and Statistics, Economie et Statistique / Economics and Statistics, INSEE, 2020, pp.41-59. ⟨10.24187/ecostat.2020.517t.2018⟩, Economie et Statistique / Economics and Statistics, INSEE, 2020, pp.43-63. ⟨10.24187/ecostat.2020.517t.2018⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....b1e06e25844e6e6589e503990c9d7225
Full Text :
https://doi.org/10.24187/ecostat.2020.517t.2018⟩