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Joint source-channel coding: secured and progressive transmission of compressed medical images on the Internet

Authors :
Véronique Coat
Jean-Pierre Guédon
Olivier Deforges
Marie Babel
Nicolas Normand
Benoît Parrein
Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR)
Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Institut de Recherche en Communications et en Cybernétique de Nantes (IRCCyN)
Mines Nantes (Mines Nantes)-École Centrale de Nantes (ECN)-Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes (EPUN)
Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR)
Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)
Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1)
Source :
Computerized Medical Imaging and Graphics, Computerized Medical Imaging and Graphics, 2008, 32 (4), pp.258-269. ⟨10.1016/j.compmedimag.2008.01.002⟩, Computerized Medical Imaging and Graphics, Elsevier, 2008, 32 (4), pp.258-269. ⟨10.1016/j.compmedimag.2008.01.002⟩
Publication Year :
2008
Publisher :
HAL CCSD, 2008.

Abstract

International audience; The joint source-channel coding system proposed in this paper has two aims: lossless compression with a progressive mode and the integrity of medical data, which takes into account the priorities of the image and the properties of a network with no guaranteed quality of service. In this context, the use of scalable coding, Locally Adapted Resolution (LAR) and a discrete and exact Radon transform, known as the Mojette transform, meets this twofold requirement. In this paper, details of this joint coding implementation are provided as well as a performance evaluation with respect to the reference CALIC coding and to unequal error protection using Reed-Solomon codes.

Details

Language :
English
ISSN :
08956111
Database :
OpenAIRE
Journal :
Computerized Medical Imaging and Graphics, Computerized Medical Imaging and Graphics, 2008, 32 (4), pp.258-269. ⟨10.1016/j.compmedimag.2008.01.002⟩, Computerized Medical Imaging and Graphics, Elsevier, 2008, 32 (4), pp.258-269. ⟨10.1016/j.compmedimag.2008.01.002⟩
Accession number :
edsair.doi.dedup.....c1136074de5d6f426b70bf6b3a40f822
Full Text :
https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2008.01.002⟩