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A side-sensitive double sampling X¯ monitoring scheme with estimated process parameters

Authors :
Philippe Castagliola
Sandile Charles Shongwe
Collen M. Motsepa
Jean-Claude Malela-Majika
University of South Africa (UNISA)
Conception, Pilotage, Surveillance et Supervision des systèmes (LS2N - équipe CPS3)
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Centrale de Nantes (Nantes Univ - ECN)
Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques (Nantes univ - UFR ST)
Nantes Université - pôle Sciences et technologie
Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie
Nantes Université (Nantes Univ)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Nantes Université (Nantes Univ)
Source :
Communications in Statistics-Simulation and Computation, Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2022, 51 (7), pp.3772-3808. ⟨10.1080/03610918.2020.1722835⟩
Publication Year :
2020
Publisher :
Informa UK Limited, 2020.

Abstract

In statistical process monitoring (SPM), most of the monitoring schemes are designed assuming that the process parameters for the underlying distribution are known (i.e., Case K). In a variety of c...

Details

ISSN :
15324141 and 03610918
Volume :
51
Database :
OpenAIRE
Journal :
Communications in Statistics - Simulation and Computation
Accession number :
edsair.doi.dedup.....c3b5694b6e95eaac9c88827a1d5b7dee
Full Text :
https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1722835