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Der Nutzen von marginalen strukturellen Modellen (MSM) in der longitudinalen Analyse von Routinedaten
- Source :
- GMDS 2015; 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20150906-20150909; Krefeld; DOCAbstr. 146 /20150827/
- Publication Year :
- 2015
- Publisher :
- German Medical Science GMS Publishing House; Düsseldorf, 2015.
-
Abstract
- Einleitung: Die Beurteilung der klinischen Wirksamkeit der Behandlung in longitudinalen Beobachtungsstudien ist mit einigen analytischen Herausforderungen verbunden. Diese beinhalten die Notwendigkeit der adäquaten Berücksichtigung fehlender Daten, des Selektionsbias und möglicher Therapiewechsel.[zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL]<br />GMDS 2015; 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)
Details
- Language :
- German
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- GMDS 2015; 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20150906-20150909; Krefeld; DOCAbstr. 146 /20150827/
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....c8ad8c4cbe0163484a1fe04fc3c494f9
- Full Text :
- https://doi.org/10.3205/15gmds160