Der Nutzen von marginalen strukturellen Modellen (MSM) in der longitudinalen Analyse von Routinedaten

Authors :: Basic, Edin
Kloss, Sebastian
Leverkus, Friedhelm
Rauchhaus, Mathias
Source :: GMDS 2015; 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20150906-20150909; Krefeld; DOCAbstr. 146 /20150827/
Publication Year :: 2015
Publisher :: German Medical Science GMS Publishing House; Düsseldorf, 2015.
Abstract: Einleitung: Die Beurteilung der klinischen Wirksamkeit der Behandlung in longitudinalen Beobachtungsstudien ist mit einigen analytischen Herausforderungen verbunden. Diese beinhalten die Notwendigkeit der adäquaten Berücksichtigung fehlender Daten, des Selektionsbias und möglicher Therapiewechsel.[zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL]<br />GMDS 2015; 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

Subjects :: GKV-Routinedaten
Vorhofflimmern
Selektionsbias
ddc: 610
Marginale strukturelle Modelle
Therapiewechsel
610 Medical sciences
Medicine

Language :: German
Database :: OpenAIRE
Journal :: GMDS 2015; 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20150906-20150909; Krefeld; DOCAbstr. 146 /20150827/
Accession number :: edsair.doi.dedup.....c8ad8c4cbe0163484a1fe04fc3c494f9
Full Text :: https://doi.org/10.3205/15gmds160

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