Multivariate Deskription und Exploration

In vielen Anwendungen ist man nicht nur an einem einzigen, sondern an vielen erhobenen Merkmalen interessiert. Beschrankt man sich auf ein Merkmal wie Dauer der Arbeitslosigkeit, so lassen sich zwar die Form der Verteilung, die mittlere Dauer der Arbeitslosigkeit sowie die Varianz untersuchen, wesentliche Fragestellungen jedoch, beispielsweise danach, wie die Dauer der Arbeitslosigkeit von Ausbildungsniveau oder Geschlecht abhangt, lassen sich mit diesem eindimensionalen Datenmaterial nicht beantworten. Dazu ist es notwendig, die Merkmale Dauer, Ausbildungsniveau und Geschlecht gemeinsam zu erheben, d.h. zu einer Person werden mehrere Werte (x, y, z,...), sogenannte mehrdimensionale Daten erhoben. Im folgenden wird ausgefuhrt, wie sich derartige Daten aufbereiten und graphisch darstellen lassen. Wir beschranken uns dabei hauptsachlich auf den zweidimensionalen Fall. In einem weiteren Schritt werden Mase entwickelt, die den Zusammenhang zwischen Merkmalen erfassen. Dabei werden zuerst Methoden fur diskrete bzw. diskretisierte Merkmale behandelt. Anschliesend werden Verfahren fur metrisch skalierte Merkmale vorgestellt.