Evidence for spatiotemporal shift in demersal fishery management priority areas in the western Mediterranean

14 pages, 10 figures, 2 tables, 1 appendix
[EN] Marine protected areas (MPAs) are a promising management tool for the conservation and recovery of marine ecosystems, as well as fishery management. MPAs are generally established as permanent closures but marine systems are dynamic, which has generated debate in favour of more dynamic designs. As a consequence, the identification of priority areas should assess their persistence in space and time. Here, we develop a step-by-step approach to assess the spatiotemporal dynamics of fishery management priority areas using standard fishery-independent survey data. To do so, we fit Bayesian hierarchical spatiotemporal SDM (species distribution model) models to different commercially important demersal species and use the resulting maps to fit different spatial prioritisation configurations. The proposed method is illustrated through a western Mediterranean case study using fishery-independent trawl survey data on six commercially important species collected over 17 years. We use these results to assess the spatiotemporal dynamics of fishery priority areas. We identified two fishery priority area patterns in the study area, each predominant during a different time period of the study, asserting the importance of regularly reassessing MPA designs
[FR] Les aires marines protégées (AMP) constituent un outil de gestion prometteur pour la conservation et le rétablissement des écosystèmes marins, ainsi que pour la gestion des pêches. Si les AMP sont généralement établies comme zones interdites à la pêche permanentes, le caractère dynamique des systèmes marins est à l’origine d’arguments en faveur d’une conception plus dynamique de ces aires. La délimitation de secteurs prioritaires devrait ainsi comprendre une évaluation de leur persistance dans l’espace et le temps. Nous présentons une approche par étape pour évaluer la dynamique spatiotemporelle de secteurs prioritaires pour la gestion des pêches qui fait appel à des données d’évaluation indépendantes des pêches standards. Pour ce faire, nous ajustons des modèles de répartition d’espèces (MRE) spatiotemporels hiérarchiques bayésiens à différentes espèces démersales d’importance commerciale et utilisons les cartes ainsi produites pour ajuster différentes configurations de priorisation spatiale. La méthode proposée est illustrée par une étude de cas de l’ouest de la mer Méditerranée qui fait appel à des données de relevés au chalut indépendantes de la pèche pour six espèces d’importance commerciale, recueillies sur 17 années. Nous utilisons ces résultats pour évaluer la dynamique spatiotemporelle de secteurs prioritaires pour la pêche. Nous cernons deux motifs de secteurs prioritaires pour la pêche dans la région d’étude, chacun étant prédominant durant différentes périodes de l’étude, ce qui souligne l’importance d réévaluer régulièrement la conception des AMP
MEDITS project has been co-funded since 1994 by the EU through the European Maritime and Fisheries Fund (EMFF) within the National Program of collection, management and use of data in the fishery sector and support for scientific advice regarding the Common Fisheries Policy. IP would like to thank the Fundación Biodiversidad (Spanish Ministry of Agriculture and the Environment) for the funding provided and the invaluable help provided to access the required data. DC and ALQ also thank the Spanish Ministerio de Ciencia e Innovación—Agencia Estatal de Investigación for grant PID2019-106341GB-I00 (jointly financed by the European Regional Development Fund, FEDER). MGP also thanks the IMPRESS (RTI2018-099868-B-I00) project, ERDF, Ministry of Science, Innovation and Universities—State Research Agency. JG was supported by the Spanish National Program Juan de la Cierva-Formación (FJC2019-040016-I). This work acknowledges the “Severo Ochoa Centre of Excellence” accreditation (CEX2019-000928-S) to the Institute of Marine Science (ICM-CSIC)