Back to Search Start Over

A BiLSTM-CRF PoS-tagger for Italian tweets using morphological information

Authors :
Fabio Tamburini
Pierpaolo Basile, Franco Cutugno, Malvina Nissim, Viviana Patti, Rachele Sprugnoli
Tamburini, F.
Source :
EVALITA. Evaluation of NLP and Speech Tools for Italian ISBN: 9788899982553, CLiC-it/EVALITA
Publication Year :
2017
Publisher :
Accademia University Press, 2017.

Abstract

This paper presents some experiments for the construction of an highperformance PoS-tagger for Italian using deep neural networks techniques (DNN) integrated with an Italian powerful morphological analyser that has been applied to tag Italian tweets. The proposed system ranked third at the EVALITA2016-PoSTWITA campaign. Questo contributo presenta alcuni esperimenti per la costruzione di un PoS-tagger ad alte prestazioni per l’italiano utilizzando reti neurali ‘deep’ integrate con un potente analizzatore morfologico che è stato applicato all’annotazione di tweet. Il sistema si è classificato terzo nella campagna di valutazione EVALITA2016-PoSTWITA.

Details

Language :
English
ISBN :
978-88-99982-55-3
ISBNs :
9788899982553
Database :
OpenAIRE
Journal :
EVALITA. Evaluation of NLP and Speech Tools for Italian ISBN: 9788899982553, CLiC-it/EVALITA
Accession number :
edsair.doi.dedup.....cbe2f4e9089e42801d8bd92f492e4398