Empirische Versorgungssequenzen vor Linksherzkatheter: Anwendung von Sequenz- und Clustermethoden auf Routinedaten

Authors :: Novelli, A
Günster, C
Schneider, U
Marschall, U
Schlößler, K
Sundmacher, L
Source :: 64. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20190908-20190911; Dortmund; DOCAbstr. 266 /20190906/
Publication Year :: 2019
Publisher :: German Medical Science GMS Publishing House, 2019.
Abstract: Das deutsche Gesundheitssystem, insbesondere der ambulante Sektor, ist unter anderem von der freien Arztwahl durch den Patienten und der Abwesenheit eines „gate-keeping“-Systems, einer teils hohen Versorgungsdichte, sowie einer hohen Zahl an Arzt-Patienten-Kontakten gekennzeichnet [ref:1].[zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL]<br />64. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

Subjects :: empirische Versorgungspfade
Routinedaten
ddc: 610
Sequenzanalyse
Data Mining
610 Medical sciences
Medicine
Clustering

Language :: German
Database :: OpenAIRE
Journal :: 64. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20190908-20190911; Dortmund; DOCAbstr. 266 /20190906/
Accession number :: edsair.doi.dedup.....cda6f065831fe8399fcbab4e4a0cef46
Full Text :: https://doi.org/10.3205/19gmds066

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