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Adoption of Digital Technologies: Insights from a Global Survey Initiative

Authors :
Fudurich, James
Suchanek, Lena
Pichette, Lise
Publication Year :
2021
Publisher :
Bank of Canada, 2021.

Abstract

The Bank of Canada, together with a global network of central banks, recently surveyed more than 6,000 firms from around the world. Using the survey data, this paper assesses the effects of digitalization on firms’ pricing and employment decisions. Specifically, we examine firms’ expectations about how their adoption of digital technologies—such as e-commerce, cloud computing, big data, 3-D printing, the Internet of Things, robotics and artificial intelligence—will affect their prices and hiring plans. Digital technologies influence firms’ operations in several ways that can often offset each other. This makes it difficult to pin down the overall impact on prices. Survey results for Canada suggest that some firms expect some downward pressure on prices from (1) efficiency gains, for example from automation, made possible by digital technology and (2) increased online competition and cost compression in the supply chain. Other firms expect that the value added to their products from adopting digital technologies will allow them to charge higher prices. In addition, some firms anticipate that they will have to pass on the costs of adoption to customers. Firms also expect a marginal negative effect on their employment over the next three years as a result of technology-induced automation or productivity gains. This negative effect will largely be offset by more hiring of digital talent or to accommodate stronger sales. Using matching techniques to control for differences in sample size and composition as well as survey frames, we find that, compared with small and medium-sized firms, large firms are more likely to adopt digital technologies and more likely to expect negative effects on both employment and prices.<br />La Banque du Canada, en collaboration avec un réseau international de banques centrales, a récemment interrogé plus de 6 000 entreprises de partout dans le monde. Sur la base des données recueillies, nous évaluons les effets de la numérisation sur les décisions relatives aux prix et à l’emploi. Plus précisément, nous examinons les attentes des entreprises quant à l’incidence de la mise en œuvre de technologies numériques telles que le commerce électronique, l’infonuagique, les mégadonnées, l’impression 3D, l’Internet des objets, la robotique et l’intelligence artificielle sur leurs prix et leurs plans d’embauche. Comme les effets variés de ces technologies sur les activités peuvent souvent se compenser, il est difficile d’en déterminer l’impact global sur les prix. Selon les résultats de l’enquête pour le Canada, certaines entreprises s’attendent à ce que les prix subissent des pressions à la baisse entraînées par 1) les gains d’efficience, associés à l’automatisation par exemple, et 2) la concurrence accrue en ligne et la compression des coûts dans la chaîne d’approvisionnement. D’autres estiment que la valeur ajoutée à leurs produits grâce aux technologies numériques leur permettra d’augmenter leurs prix. D’autres encore prévoient qu’elles devront répercuter sur leurs clients les coûts engendrés par l’adoption de telles technologies. Les entreprises anticipent également un effet négatif marginal sur leur niveau d’emploi au cours des trois prochaines années en raison de l’automatisation ou de gains de productivité découlant de la technologie. Cet effet sera largement compensé par l’embauche d’un nombre accru de ressources compétentes dans le numérique ou destinées à soutenir une hausse des ventes. À l’aide de techniques d’appariement, nous arrivons à tenir compte des différences dans la taille et la composition des échantillons ainsi que dans les paramètres d’enquête. Nous constatons ainsi que, par rapport aux petites et moyennes entreprises, les grandes entreprises sont plus susceptibles d’adopter des technologies numériques et d’anticiper des effets négatifs sur leur niveau d’emploi et leurs prix.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.doi.dedup.....ce3c1912cf9a2c5efb7b25b789b9841b
Full Text :
https://doi.org/10.34989/sdp-2021-7