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Biogeographical factors determining Triatoma recurva distribution in Chihuahua, México, 2014
- Source :
- Biomédica, Volume: 40, Issue: 3, Pages: 516-527, Published: 30 JUN 2020, Biomédica, Biomédica: revista del Instituto Nacional de Salud, Vol 40, Iss 3, Pp 516-527 (2020)
- Publication Year :
- 2020
- Publisher :
- Instituto Nacional de Salud (Colombia), 2020.
-
Abstract
- Introduction: Triatoma recurva is a Trypanosoma cruzi vector whose distribution and biological development are determined by factors that may influence the transmission of trypanosomiasis to humans. Objective: To identify the potential spatial distribution of Triatoma recurve, as well as social factors determining its presence. Materials and methods: We used the MaxEnt software to construct ecological niche models while bioclimatic variables (WorldClim) were derived from the monthly values of temperature and precipitation to generate biologically significant variables. The resulting cartography was interpreted as suitable areas for T. recurva presence. Results: Our results showed that the precipitation during the driest month (Bio 14), the maximum temperature during the warmest month (Bio 5), and the altitude (Alt) and mean temperature during the driest quarter (Bio 9) determined T. recurva distribution area at a higher percentage evidencing its strong relationship with domestic and surrounding structures. Conclusions. This methodology can be used in other geographical contexts to locate potential sampling sites where these triatomines occur. Resumen Introducción. Triatoma recurva es un vector de Trypanosoma cruzi cuya existencia y desarrollo biológico están determinados por factores que pueden influir en la transmisión de la tripanosomiasis a los seres humanos. Objetivo. Determinar una posible distribución espacial de Triatoma recurva y algunos factores sociales que determinan su presencia. Materiales y métodos. El modelado de nicho ecológico se hizo con el programa MaxEnt empleando las variables bioclimáticas (WorldClim) derivadas de los valores mensuales de temperatura y precipitación para generar variables biológicamente significativas. La cartografía resultante evidenció áreas adecuadas para la presencia de T. recurva. Resultados. Los resultados indicaron que la precipitación del mes más seco (Bio 14), la temperatura máxima del mes más cálido (Bio 5), y la altitud (Alt) y la temperatura media del trimestre más seco (Bio 9), determinaron en mayor porcentaje el área de distribución de T. recurva, observándose que es una especie con una acentuada relación con las estructuras domésticas y circundantes. Conclusión. Esta metodología puede emplearse en otros contextos geográficos para localizar posibles sitios de muestreo de estos triatominos.
- Subjects :
- 0106 biological sciences
lcsh:Arctic medicine. Tropical medicine
Time Factors
lcsh:RC955-962
Rain
Trypanosoma cruzi
030231 tropical medicine
lcsh:Medicine
ecosistema
Distribution (economics)
Spatial distribution
010603 evolutionary biology
01 natural sciences
General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Triatoma recurva
03 medical and health sciences
chagas’ disease
0302 clinical medicine
Altitude
Animals
clima
Chagas Disease
Triatoma
Precipitation
Mexico
climate
Population Density
ecosystem
Ecological niche
enfermedad de Chagas
biology
Ecology
business.industry
lcsh:R
Temperature
Sampling (statistics)
biology.organism_classification
vectores de enfermedades
Insect Vectors
Chagas' disease
Geography
Area Under Curve
Original Article
Triatominae
business
Software
disease vectors
Subjects
Details
- ISSN :
- 25907379 and 01204157
- Volume :
- 40
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Biomédica
- Accession number :
- edsair.doi.dedup.....d324bc56ed8b1fb851dcc4f17a43bb6f
- Full Text :
- https://doi.org/10.7705/biomedica.5076