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Linked Open Data f��r die Literaturgeschichtsschreibung - Das Projekt 'Mining and Modeling Text'

Authors :
Hinzmann, Maria
Sch��ch, Christof
Dietz, Katharina
Klee, Anne
Erler-Fridgen, Katharina
R��ttgermann, Julia
Steffes, Moritz
Publication Year :
2022
Publisher :
Zenodo, 2022.

Abstract

Im Umgang mit dem stetig wachsenden 'digitalen Kulturerbe' bietet die Weiterentwicklung der systematischen Datenerschlie��ung und Wissensrepr��sentation bisher nicht ausgesch��pfte Potentiale f��r die Literaturgeschichtsschreibung. Vor diesem Hintergrund werden im Projekt "Mining and Modeling Text" (MiMoText) quantitative Methoden der Informationsextraktion ('Mining') und Datenmodellierung ('Modeling') ineinander verschr��nkt, um ein literaturgeschichtliches Informationssystem aufzubauen. Die Transferierbarkeit in andere Dom��nen wird ber��cksichtigt. Zentrales Anliegen ist es, den Bereich der quantitativen Methoden zur Extraktion, Modellierung und Analyse geisteswissenschaftlich relevanter Informationen aus umfangreichen Textsammlungen weiterzuentwickeln und aus interdisziplin��rer (geistes-, informatik- und rechtswissenschaftlicher) Perspektive zu erforschen. Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Ged��chtnisses.

Details

Database :
OpenAIRE
Accession number :
edsair.doi.dedup.....d7d9337163a3f807d0d6c337336a9cd0
Full Text :
https://doi.org/10.5281/zenodo.6322489