Annotation von SD-OCT-Biomarkern bei nAMD zur Entwicklung erklärbarer KI-Modelle mit Hilfe eines Open-Source-Tools

Authors :: Gutfleisch, Matthias
Heimes, B.
Aydin, S.
Faatz, P.
Kintzinger, K.
Spickermann, L.
Tieck, J.
Koch, H.
Oehlschläger, J.
Ziegler, M.
Pauleikhoff, D.
Lange, C.
Spital, G.
Lommatzsch, A.
Rothaus, K.
Source :: 34. Jahrestagung der Retinologischen Gesellschaft; 20220701-20220702; Lübeck; DOC07.05 /20220629/
Publication Year :: 2022
Publisher :: German Medical Science GMS Publishing House; Düsseldorf, 2022.
Abstract: Hintergrund: Beim Einsatz medizinischer, KI-basierter Algorithmen ist die Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen des Algorithmus ein wichtiges Akzeptanzkriterium bei Patienten und Ärzten. Mit dieser Thematik befassen sich die sogenannten XAI-Modelle (Explainable Artificial Intelligence). Pathologische [zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL]

Language :: German
Database :: OpenAIRE
Journal :: 34. Jahrestagung der Retinologischen Gesellschaft; 20220701-20220702; Lübeck; DOC07.05 /20220629/
Accession number :: edsair.doi.dedup.....d9693bfb391e126e7ed9a9eeeb5095d6

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