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Cães de detecção de narcóticos: uma visão geral dos animais de alto desempenho

Authors :
Gustavo Machado Jantorno
Carlos Henrique Xavier
Cristiano Barros de Melo
Source :
Ciência Rural v.50 n.10 2020, Ciência Rural, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), instacron:UFSM, Ciência Rural, Volume: 50, Issue: 10, Article number: e20191010, Published: 07 AUG 2020, Ciência Rural, Vol 50, Iss 10 (2020)
Publication Year :
2020
Publisher :
Universidade Federal de Santa Maria, 2020.

Abstract

Considered one of the best odor detectors, dogs go through a rigorous selection and training process. Based on learning theories, modern techniques are used for dog training, respecting individual characteristics, efficiency, and well-being. Since narcotics detection work is perceived as a “play” for the dog, in practice, this promotes a high use rate in the service. The performance of handlers influences the work of the dogs, and well-trained and well-run dogs must work comfortably and accurately. This paper aimed to review the aspects related to the selection, training, and performance of narcotics detection dogs. RESUMO: Considerado um dos melhores detectores de odores, os cães passam por um rigoroso processo de seleção e treinamento. Baseado nas teorias da aprendizagem, utilizam-se técnicas modernas para a formação do cão respeitando suas características individuais, eficiência e o bem-estar. Uma vez que o trabalho de detecção de narcóticos seja entendido como uma grande brincadeira para o cão, isso na prática promove um alto índice de aproveitamento no serviço. O desempenho dos condutores influencia o trabalho dos cães, que bem treinados e bem conduzidos, devem trabalhar de forma confortável e precisa. Este trabalho objetiva revisar aspectos relacionados à seleção, formação e desempenho dos cães de detecção (K9) de narcóticos.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
Ciência Rural v.50 n.10 2020, Ciência Rural, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), instacron:UFSM, Ciência Rural, Volume: 50, Issue: 10, Article number: e20191010, Published: 07 AUG 2020, Ciência Rural, Vol 50, Iss 10 (2020)
Accession number :
edsair.doi.dedup.....ec0073dfb6046bdb34a9e139a889b2df