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BIOESTATÍSTICA: PORQUE, O QUE É COMO ENSINAR

Authors :
Mauricio Abreu Pinto Peixoto
Source :
Revista Brasileira de Educação Médica, Vol 20, Iss 1, Pp 7-14 (2021), Revista Brasileira de Educação Médica v.20 n.1 1996, Revista Brasileira de Educação Médica, Associação Brasileira de Educação Médica (ABEM), instacron:ABEM, Revista Brasileira de Educação Médica, Volume: 20, Issue: 1, Pages: 14-7, Published: 22 JAN 2021
Publication Year :
2021
Publisher :
Associção Brasileira de Educação Médica, 2021.

Abstract

Resumo: Apresentamos uma forma diferente de ensinar Estatística para estudantes de pós-graduação. Acreditamos haver duas causas principais para o conhecido "trauma matemático": a) falta base Matemática e b) o estudante sente-se incapaz de entender a linguagem estatística. Construímos, baseando-nos nessas causas, um curso introdutório com duas características marcantes: a) quando necessário, e antes de cada novo conceito estatístico, apresentam-se os tópicos matemáticos pertinentes e b) apresenta-se a lógica da linguagem matemática, através de sua explicitação no tema em discussão. Este sistema foi testado em 25 estudantes de pós-graduação, submetidos a um pré-teste, repetido após como prova final. Naquela época responderam, também, a um questionário anônimo de avaliação do curso e do professor. Os resultados demonstraram que não só os alunos gostaram do curso como, também, puderam aprender Estatística. É difícil medir a validade externa desse método. Acreditamos, no entanto, que se aplicado com seriedade, em contexto similar, poderá trazer bons resultados. Summary: A new approach to teach basic statistics to young researchers is proposed. It hypothesizes two main causes for the wel1 known "mathematical trauma": a) lack of basic mathematical concepts; b) failure to understand the mathematical language. Related ancillary concepts, presented just before use, are adequate to overcome these limitations. Even more important, is to show why and how statisticians develop a technique or equation. This approach was tested on a class composed of 25 graduate students. Before the course, a pretest was presented. The final evaluation included a similar test, and an anonymous questionnaire about the teacher and course. Analysis of these data revealed an improvement of knowledge in statistics and approval of the classes. Subjective factors and difficulties in extrapolating the validity of the experiment to other student group are recognized. Nevertheless, the results are sharp enough to suggest reproducibility in similar situations.

Details

Language :
Portuguese
ISSN :
19815271
Volume :
20
Issue :
1
Database :
OpenAIRE
Journal :
Revista Brasileira de Educação Médica
Accession number :
edsair.doi.dedup.....efba2e74f8bc402e46fbace1037ff413