Técnicas de análise visual de redes temporais

There are many proposals in the literature that use Information Visualization to visualize networks, but there still exist several challenges in the area, as the lack of thechniques that improve the interpretation of big data and their relationships. This thesis presents the study and application of data visualization techniques in Temporal Networks. The goal is to identify patterns that will help to explain phenomena and behavior from various scenarios. As a result of this study, we present a system, called DyNetVis, which can be used to test the effectiveness of the proposed techniques, well be make these techniques available to the scientific community. Finally, we present results of the application of the proposed techniques in temporal networks using the developed system. With the utilization of the propose techniques, it is possible to recognize patterns that were difficult to identify without the techniques. Existem diversas propostas na literatura para utilizar Visualização da Informação em redes, mas ainda existem vários desafios na área, como a falta de técnicas que melhorem a interpretação de grandes quantidades de dados e relacionamentos. Este trabalho apresenta o estudo e aplicação de técnicas de visualização para análise e exploração de redes temporais. A ideia é identificar a presença de padrões e tendências que ajudem a explicar fenômenos e comportamentos em diversos cenários. Este trabalho apresenta também o sistema computacional DyNetVis, que pode ser utilizado para comprovar a eficácia das estratégias propostas, bem como tornar essas estratégias disponíveis à comunidade científica. Finalmente, são apresentados resultados da aplicação das técnicas propostas em diversas redes temporais, utilizando o sistema desenvolvido. Com a utilização das técnicas propostas, é possível que se reconheça padrões que antes eram difíceis de serem identificados. Mestre em Ciência da Computação