Relationship Between Lexical Indexes and Holistic Scoring by Raters in an English Essay

本研究では，自由英作文から得られるさまざまな語彙の指標のうち，初級レベルの大学生EFL 学習者の自由英作文（エッセイ）の総合的評価と相関の強いものを調べ，重回帰分析により，総合的評価を予測する回帰式を作成し，その妥当性を検討することを目的とした。結果として，総語数以外では，使用語彙の難易度を示す指標や語彙の豊富さを示す指標などと，自由英作文の総合的評価の間に中程度以上の相関が見られた。重回帰分析では，各種指標を組み 合わせることにより，総合的評価をある程度予測できる重回帰式が作成可能であることが明らかになった。
This study investigated the relationship between the holistic rating of English essays written by false-beginner level university EFL learners and the lexical indexes obtained from their essays. Multiple regression analysis was employed in order to create a predictive multiple regression equation with those lexical indexes. The results show that a moderately high correlation existed between the lexical difficulty and richness indexes and the essay score. It was also found that with multiple regression analysis, creating a predictive multiple regression equation by combining those lexical indexes would be possible to some extent.