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Experimental Study for the Development of Gas–Liquid Two-Phase Flow Multimeter Using LSTM
- Source :
- 令和4年度宇宙輸送シンポジウム: 講演集録 = Proceedings of Space Transportation Symposium FY2022.
- Publication Year :
- 2023
- Publisher :
- 宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所(JAXA)(ISAS), 2023.
-
Abstract
- 令和4年度宇宙輸送シンポジウム（2023年1月12日-13日. 宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所（JAXA)(ISAS)) , 相模原市, 神奈川県<br />Space Transportation Symposium FY2022 (January 12-13, 2023. Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)(ISAS)), Sagamihara, Kanagawa Japan<br />航空宇宙分野で推進剤として使用される液体水素は，配管内で気液二相流へと遷移し流動制御が困難になる．そこで，気液二相流高精度制御手法の確立を目的として，制御に必要なパラメータで気液比を示すボイド率の数値波形から各相の流量といった物理量を予測する深層学習モデルを構築し，マルチメータの原理検証を試みた．実験で設定したカテゴリを出力する多クラス分類器と流量を連続値として出力可能な回帰器を新たに構築し，流動試験によりモデル性能の検証を実施した結果，出力結果について分類器と回帰器で同様の傾向が示唆された．また，液相流量が時間変化する環境下で取得したデータを用いた予測を試みたところ，液相流量の変化に正しく追従している様子を確認した．<br />資料番号: SA6000184024<br />STCP-2022-024
- Subjects :
- Multiphase Flows
Deep Learning
Two-Phase Flow
LSTM
Flow Meter
Subjects
Details
- Language :
- Japanese
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- 令和4年度宇宙輸送シンポジウム: 講演集録 = Proceedings of Space Transportation Symposium FY2022
- Accession number :
- edsair.jairo.........936a834f07156657f4da8658807af045